上海理工大学章程获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉上海理工大学申请的专利一种考虑出行频率的道路交通OD流量短时预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118747956B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410819737.X，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种考虑出行频率的道路交通OD流量短时预测方法是由章程;黄书林;赵靖;崔晨;沈峰;韩印;方林;潘振兴设计研发完成，并于2024-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种考虑出行频率的道路交通OD流量短时预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑出行频率的道路交通OD流量短时预测方法，包括：S1、提取区域内历史OD记录；S2、基于OD记录统计每个车牌号码的出行频率作为出行者的出行频率；S3、将出行者按照出行频率进行类别划分；S4、将步骤S1中提取的历史OD记录按照步骤S3的划分方法，聚合为不同群体在不同时段的历史OD矩阵；S5、将不同类别出行者的历史OD矩阵时间序列，分别输入多个深度学习模型进行预测模型训练，并用于预测各类出行者的OD矩阵；S6、进行汇总的OD矩阵预测。根据本发明，该方法不仅可得到不同类别出行者的OD流量短时预测，还提升了总体OD流量的短时预测精度。
本发明授权一种考虑出行频率的道路交通OD流量短时预测方法在权利要求书中公布了：1.一种考虑出行频率的道路交通OD流量短时预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、提取区域内历史OD记录；S2、基于OD记录统计每个车牌号码的出行频率作为出行者的出行频率；S3、将出行者按照出行频率进行类别划分；S4、将步骤S1中提取的历史OD记录按照步骤S3的划分方法，聚合为不同群体在不同时段的历史OD矩阵；S5、将不同类别出行者的历史OD矩阵时间序列，分别输入多个深度学习模型进行预测模型训练，并用于预测各类出行者的OD矩阵；S6、进行汇总的OD矩阵预测，通过下式得到总量OD矩阵预测yt； 其中代表群体p在时段t的OD矩阵预测，群体p可取为1,2,…,m，共m类。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海理工大学，其通讯地址为：200093 上海市杨浦区军工路516号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励