买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东人峰实业有限公司申请的专利基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118711213B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410765141.6，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法是由杨超;杨俊峰设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法在说明书摘要公布了：本发明设计基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法，它通过采集实验室内的视频图像数据，并对其进行预处理，使用行人检测算法检测图像中的行人位置和轮廓信息，对检测到的行人进行特征提取，包括人体轮廓、姿态和服饰特征，使用行人重识别算法对提取的特征进行识别和跟踪，以获取每个行人的身份信息和运动轨迹，根据这些信息，对行人的行为进行分析和管理，包括进入、离开实验室以及操作危化品等行为，同时，该方法实时监测和预警实验室中的人员行为，一旦发现异常行为，会及时发出警报并采取相应措施，并将人员行为数据被存储到数据库中，并定期进行数据分析和报告，以提供给实验室管理者决策支持。

本发明授权基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法在权利要求书中公布了：1.基于行人重识别的危化品实验室人员行为管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集实验室中的视频图像数据，并对其进行预处理；S2、使用行人检测算法对预处理后的图像数据进行检测，得到行人的位置和轮廓信息；S3、对检测到的行人进行特征提取，包括人体轮廓、姿态、服饰特征；所述S3进一步包括以下步骤：S31、使用SSD，来检测图像中的行人位置，通过输出行人的边界框，用于确定行人的位置；S32、使用关键点检测模型HRNet，来检测行人的关键点，包括头部、肩部、手肘和膝盖；S33、基于检测到的关键点，使用姿态估计网络估计行人的姿态，包括站立、行走和跑步；S34、在行人检测的基础上，使用U-Net图像分割模型，来进一步提取行人的轮廓；S35、基于检测到的人体轮廓和关键点，提取各种服饰特征，包括衣物颜色、纹理、长短和宽度；S4、使用行人重识别算法对特征提取后的行人进行识别和跟踪，得到每个行人的身份信息和运动轨迹；所述步骤S4使用Siamese网络，其包括以下步骤：S41、使用VGG构建两个结构相同的子网络，这两个子网络共享权重，并接收一对行人图像作为输入；S42、通过子网络将输入的行人图像映射到新的特征空间，形成输入在新的空间中的表示；S43、使用使用余弦相似度计算两个特征向量之间的相似度；S44、采用TripletLoss作为损失函数，推动Siamese网络学习对同一行人的图像特征表示更加接近，并使不同行人的特征表示相互远离；S45、选择锚点图像、正样本和负样本进行训练；S46、通过反向传播算法和梯度下降优化器来更新网络的权重，以最小化损失函数；S5、根据行人的身份信息和运动轨迹，对其行为进行分析和管理，包括进入实验室、离开实验室、操作危化品行为和非正常姿势；所述步骤S5进一步包括以下步骤:S51、通过数据库收集行人的身份信息；S52、利用RFID电子标签，通过其定位功能实时收集行人的运动轨迹数据；S53、结合步骤S3获取到的人体轮廓、姿态、服饰特征定义不同的行为类别，并为每一个行为类别设定一个阈值；S54、根据行人的身份信息和运动轨迹，结合设定的阈值，对于每个行为类别，计算行人在该类行为下的特征值，并与设定的阈值进行比较，若特征值大于等于阈值，则判断行人的行为符合该类别，并记录行为发生的时间、地点，若特征值小于阈值，则判断行人的行为不符合该类别，并忽略该行为；S6、对危化品实验室中的人员行为进行实时监测和预警，当发现异常行为时，及时发出警报并采取相应的措施；S7、将人员行为数据存储到数据库中，并定期进行数据分析和报告，为实验室管理提供决策支持。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东人峰实业有限公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区天河北路侨林街47号1101房之A1房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。