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龙图腾网获悉上海玄图智能科技有限公司申请的专利元学习中任务网络获取方法、电子设备以及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118586476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410733520.7，技术领域涉及：G06N3/0985；该发明授权元学习中任务网络获取方法、电子设备以及可读存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本元学习中任务网络获取方法、电子设备以及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种元学习中任务网络获取方法、电子设备以及可读存储介质，涉及机器学习技术领域。元学习中任务网络获取方法包括：基于源域任务集合所包含的多个源域任务与初始任务网络对初始元网络进行训练，得到目标元网络；从目标域任务集合所包含的多个目标域任务选取至少一个指定目标域任务，并基于经过目标元网络初始化后的任务网络以及多个源域任务中与各指定目标域任务中各样本类别相似的样本类别，生成指定目标域任务所对应的新目标域任务；基于各目标域任务对应的新目标域任务对各目标域任务对应的当前任务网络进行训练，得到各目标域任务的目标任务网络。本发明可提升任务网络在目标任务上的性能。

本发明授权元学习中任务网络获取方法、电子设备以及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种元学习中任务网络获取方法，其特征在于，包括：基于源域任务集合所包含的多个源域任务与初始任务网络对初始元网络进行训练，得到目标元网络，所述源域任务集合中的每个源域任务包括N个样本类别的图像样本；从目标域任务集合所包含的多个目标域任务选取至少一个指定目标域任务，并基于经过所述目标元网络初始化后的任务网络以及所述多个源域任务中与各所述指定目标域任务中各样本类别相似的样本类别，生成所述指定目标域任务所对应的新目标域任务，所述目标域任务集合中的每个目标域任务包括N个样本类别的图像样本；基于各所述目标域任务对应的新目标域任务对各所述目标域任务对应的当前任务网络进行训练，得到各所述目标域任务的目标任务网络，所述目标任务网络用于对相应的目标域任务中的图像样本进行分类；其中，基于源域任务集合所包含的多个源域任务与初始任务网络对初始元网络进行训练，包括：基于源域任务集合所包含的多个源域任务分别对初始任务网络进行训练，得到各所述源域任务对应的第一任务网络；从所述多个源域任务确定至少一个包括两个选定源域任务的参考任务对，并针对每个所述参考任务对，基于所述第一任务网络与获取的第一权重将所述参考任务对中的两个选定源域任务进行混合，得到新源域任务；利用所述多个源域任务、各所述源域任务对应的第一任务网络以及所述新源域任务对初始元网络进行训练，得到目标元网络。

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