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龙图腾网获悉江西仁杰生态农业科技有限公司申请的专利一种基于物联网的农业生态智能监测调控系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118537797B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410705328.7，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种基于物联网的农业生态智能监测调控系统是由梁仁杰设计研发完成，并于2024-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的农业生态智能监测调控系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网的农业生态智能监测调控系统，属于监测技术领域，包括图像采集模块，采集农业生态工程园内农作物的图像信息；数据采集模块，采集农业生态工程园内土壤的有害物质含量信息；处理平台，对获取的有害物质含量信息以及图像信息进行分析处理，来判断农业生态工程园内的生态状况是否异常；调控管理模块，在生态状况异常时，生成对应的调控等级对农业生态工程园进行调控管理。本发明根据获取的图像信息以及有害物质含量信息进行综合分析，得出监测区域的潜在风险值，根据潜在风险值状况来对监测区域的潜在生态问题进行发现，从而及时的对即将出现的生态异常状况进行调控治理，以保证农业生态工程园的经济效益。

本发明授权一种基于物联网的农业生态智能监测调控系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的农业生态智能监测调控系统，其特征在于，所述系统包括：图像采集模块，所述图像采集模块用于采集农业生态工程园内农作物的图像信息；数据采集模块，所述数据采集模块用于采集农业生态工程园内土壤的有害物质含量信息；处理平台，所述处理平台用于接收获取的图像信息以及有害物质含量信息，并对获取的有害物质含量信息以及图像信息进行分析处理，来判断农业生态工程园内的生态状况是否异常；调控管理模块，所述调控管理模块在生态状况异常时，生成对应的调控等级对农业生态工程园进行调控管理；所述处理平台判断农业生态工程园内的生态状况是否异常的方法包括：将农业生态工程园分为多个监测区域，在判断监测区域的生态状况未发生异常的情况下，每隔一段监测周期Δt，获取土壤质量指数随时间变化曲线SQt；通过公式得出潜在风险值K；将获得的潜在风险值K与系统中预设的标准潜在风险阈值Kbz进行比对：当K＞Kbz时，则判断该监测区域的生态状况异常；其中，以及为系统预设的比例系数，Gmt为该监测区域的农作物生长状况值，ΔSQ为土壤质量参照值，ΔGmt为农作物生长状况参照值，SQ0t为系统预设的标准土壤质量指数随时间变化曲线，Δt＝t2-t1，且t1为监测周期开始时间，t2为监测周期结束时间；所述农作物生长状况值Gmt获取的方法为：获取该监测区域每日采集的图像信息，将获得的图像信息进行去噪、增强、校正处理，得到处理后的图像；采用图像处理技术对处理后的图像进行进一步处理，从而得到监测区域的颜色特征值Pcolour以及长势特征值Pgrowth；从而通过公式P＝w1*Pcolour+w2*Pgrowth得出该监测区域农作物每日的特征状况值P；根据获取每日的特征状况值P，从而获取监测周期内特征状况值随时间变化曲线Pt；从而通过公式得出农作物生长状况值Gmt；其中，P0t为系统预设的标准特征状况值随时间变化曲线，w1以及w2为比例系数；所述处理平台还根据各个监测区域的风险值情况，来对整个农业生态工程园的生态状况进行分析评断，分析评断方法为：获取农业生态工程园内各个监测区域获取的风险值Ki；通过公式得出波动系数Vst；当Vst＞1时，则判断农业生态工程园的生态状况异常；其中，n为监测区域的总个数，为所有监测区域中风险值K＞Kbz的监测区域的个数，Vbz为系统预设的波动状况阈值。

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