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龙图腾网获悉中国地质科学院申请的专利风化壳稀土资源评估方法、系统、设备、介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118501939B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410625693.7，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权风化壳稀土资源评估方法、系统、设备、介质及程序产品是由陈昌昕;严加永;邓震;汤贺军;梁锋;聂潇;宓奎峰;董子良设计研发完成，并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本风化壳稀土资源评估方法、系统、设备、介质及程序产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风化壳稀土资源评估方法、系统、设备、介质及程序产品，包括：首先利用待评估矿区范围内的地震台站采集第一地震信号数据；对第一地震信号数据进行预处理，得到第二地震信号数据；对第二地震信号数据进行数据分段，得到第三地震信号数据；基于多窗口长短时窗比值算法标记地震信号的瞬态干扰发生点，并根据标记结果得到第四地震信号数据；根据第四地震信号数据的三分量振动频谱密度，得到谱比曲线峰值频率，并计算得到对应区域风化壳厚度；基于地质勘探数据构建稀土矿预测模型；将风化壳厚度输入至预测模型，得到待评估矿区的风化壳稀土资源评估结果。本发明有效提高了风化壳稀土资源评估的评估效率以及评估准确性。

本发明授权风化壳稀土资源评估方法、系统、设备、介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种风化壳稀土资源评估方法，其特征在于，所述方法包括：利用待评估矿区范围内的地震台站，采集得到各个所述地震台站对应区域的第一地震信号数据；对所述第一地震信号数据进行数据预处理，得到第二地震信号数据；根据预设时间间隔，对所述第二地震信号数据进行数据分段处理，得到第三地震信号数据；基于多窗口长短时窗比值算法，对所述第三地震信号数据中的瞬态干扰发生点进行标记，根据标记结果得到第四地震信号数据；根据所述第四地震信号数据在频率域内的水平振动频谱密度和垂直振动频谱密度，得到所述第四地震信号数据对应的谱比曲线峰值频率；利用所述谱比曲线峰值频率，得到地震台站对应区域的风化壳厚度，包括：判断是否存在所述地震台站对应区域的风化壳地层平均横波速度；若存在所述地震台站对应区域的风化壳地层平均横波速度，则利用所述风化壳地层平均横波速度和对应的谱比曲线峰值频率，计算得到地震台站对应区域的第一风化壳厚度，所述第一风化壳厚度的计算公式为： 其中，H为所述第一风化壳厚度，Vs为地震台站对应区域的风化壳地层平均横波速度，fc为谱比曲线峰值频率；若不存在所述地震台站对应区域的风化壳地层平均横波速度，则选取所述地震台站对应区域中的部分区域作为样本区域；根据所述样本区域的地质勘探数据，得到所述样本区域对应的风化壳厚度样本值；利用所述样本区域对应的风化壳厚度样本值与所述样本区域对应的谱比曲线峰值频率进行拟合处理，得到地震台站对应区域的拟合参数；利用所述地震台站对应区域的拟合参数和所述地震台站对应区域对应的谱比曲线峰值频率，计算得到地震台站对应区域的第二风化壳厚度，所述第二风化壳厚度计算公式为：lgH′＝lgk+ilgfc其中，H'为第二风化壳厚度，k和i为拟合参数，fc为谱比曲线峰值频率；基于地质勘探数据构建待训练的第一风化壳稀土矿含量预测模型，利用模型训练集对所述第一风化壳稀土矿含量预测模型进行模型训练，得到训练完成的第二风化壳稀土矿含量预测模型，利用模型测试集对所述第二风化壳稀土矿含量预测模型进行模型评估，根据模型评估结果得到模型评估合格的第三风化壳稀土矿含量预测模型；将各个地震台站对应区域的风化壳厚度输入至所述第三风化壳稀土矿含量预测模型，得到待评估矿区范围内风化壳稀土资源评估结果。

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