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蕴硕物联技术(上海)有限公司叶军获国家专利权

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龙图腾网获悉蕴硕物联技术(上海)有限公司申请的专利在多焊接任务下进行焊接质量诊断的方法、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118180692B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410476464.3,技术领域涉及:B23K31/12;该发明授权在多焊接任务下进行焊接质量诊断的方法、计算机设备及存储介质是由叶军;孙斌;易武;唐新星设计研发完成,并于2024-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

在多焊接任务下进行焊接质量诊断的方法、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请的目的是提供一个在多焊接任务下进行焊接质量诊断的方法与设备,该方法包括:在焊接过程中获取第一实时焊接数据,其中,第一实时焊接数据与第一焊接任务相匹配,该第一焊接任务属于多个焊接任务之一;基于目标焊接质量诊断模型,确定第一实时焊接数据对应的第一焊接质量诊断信息,其中,目标焊接质量诊断模型用于为多个焊接任务进行焊接质量诊断。本方案通过训练用于多焊接任务的焊接质量诊断模型,可以对不同焊接生产活动进行质量诊断,在执行不同焊接质量诊断任务时不必重新部署模型,节约资源,提高诊断效率,进而在焊接中及时调整焊接参数,保证焊接生产效率及质量。

本发明授权在多焊接任务下进行焊接质量诊断的方法、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种在多焊接任务下进行焊接质量诊断的方法,其中,所述方法包括:在焊接过程中获取第一实时焊接数据,其中,所述第一实时焊接数据与第一焊接任务相匹配,所述第一焊接任务属于多个焊接任务之一;基于目标焊接质量诊断模型,确定所述第一实时焊接数据对应的第一焊接质量诊断信息,其中,所述目标焊接质量诊断模型用于为所述多个焊接任务进行焊接质量诊断;其中,所述方法还包括:基于所述多个焊接任务对应的多个焊接样本数据集,确定所述目标焊接质量诊断模型,其中,所述多个焊接样本数据集包括第一焊接样本数据集,所述第一焊接样本数据集对应的焊接任务属于所述多个焊接任务之一;所述基于所述多个焊接任务对应的多个焊接样本数据集,确定所述目标焊接质量诊断模型包括:对第一焊接质量诊断模型进行模型剪枝,获取剪枝后的第一焊接质量诊断模型,其中,所述第一焊接质量诊断模型基于所述多个焊接样本数据集中除所述第一焊接样本数据集外的其他焊接样本数据集获取;基于所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型,以及所述第一焊接样本数据集,确定目标焊接质量诊断模型;其中,所述基于所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型,以及所述第一焊接样本数据集,确定目标焊接质量诊断模型包括:基于第一焊接样本数据集,利用增量学习方法和相应的优化算法,更新所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型,获取目标焊接质量诊断模型;其中,所述基于第一焊接样本数据集,利用增量学习方法和相应的优化算法,更新所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型,获取目标焊接质量诊断模型包括:基于第一焊接样本数据集,利用相应的优化算法更新所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型对应的第一模型参数;基于所述第一焊接样本数据集,在第一模型参数更新后的所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型的基础上使用增量学习方法和相应的优化算法进行模型训练,获取目标焊接质量诊断模型;其中,所述第一焊接样本数据集包括第一焊接采集数据以及与所述第一焊接采集数据对应的第一焊接质量标签信息;所述基于第一焊接样本数据集,利用相应的优化算法更新所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型对应的第一模型参数包括:基于所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型,确定所述第一焊接采集数据对应的焊接质量预测信息;基于所述焊接质量预测信息,以及所述第一焊接质量标签信息,利用相应的优化算法迭代优化所述剪枝后的第一焊接质量诊断模型对应的第一模型参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人蕴硕物联技术(上海)有限公司,其通讯地址为:201799 上海市青浦区赵巷镇沪青平公路2855弄1-72号B座12层A区1252室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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