摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司请求不公布姓名获国家专利权
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龙图腾网获悉摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司申请的专利图像生成方法及装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118245627B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410430963.9，技术领域涉及：G06F16/583；该发明授权图像生成方法及装置、电子设备和存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2024-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像生成方法及装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开涉及一种图像生成方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据插件模型矩阵，为输入文本确定融合插件模型，该融合插件模型是基于输入文本从插件模型矩阵中匹配出的至少一个插件模型的融合结果；将输入文本输入包含融合插件模型的图像生成模型，生成输入文本的描述图像。本公开实施例可实现各种各样的文本生成图像任务，支持用户自由地使用任意文本描述进行创作，省去了用户从大量插件模型中进行挑选所耗费的精力，大幅改善生成图像的质量。
本发明授权图像生成方法及装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像生成方法，其特征在于，所述方法包括：根据插件模型矩阵，为输入文本确定融合插件模型，所述插件模型矩阵包括N个训练好的插件模型，N为大于1的整数，所述融合插件模型是基于所述输入文本，根据代表所述输入文本语义特征的目标向量与代表各训练数据子集视觉特征的中心向量，从所述插件模型矩阵中匹配出的M个插件模型的融合结果，每个训练好的插件模型由一个不同的训练数据子集训练所得，M为大于1且小于N的整数；将所述输入文本输入包含所述融合插件模型的图像生成模型，生成所述输入文本的描述图像。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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