买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉安徽数自星智能科技有限公司申请的专利一种基于能量分布的未知缺陷样本检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118521529B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410402295.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于能量分布的未知缺陷样本检测方法是由许镇义;王伟;史珂豪;胡峰设计研发完成，并于2024-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于能量分布的未知缺陷样本检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及印刷电路板组件缺陷检测技术领域，公开了一种基于能量分布的未知缺陷样本检测方法，将印刷电路板组件的测试样本输入到完成训练的检测模型，得到测试样本的检测结果；检测模型的构建和训练过程包括：构建检测模型；基于能量的最优传输机制；通过集群间扩展策略的无监督训练来扩大印刷电路板组件的已知缺陷类别和未知缺陷类别的能量分数，从而加强能量传输成本，进而引导未标记数据集中的样本进入不同簇。本发明为部分未标记的符合已知缺陷类别的PCBA样本分配正确的缺陷类别标签，然后让它们参与联合训练，解决了现有技术中训练数据外的缺陷检测准确率不高的问题。

本发明授权一种基于能量分布的未知缺陷样本检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能量分布的未知缺陷样本检测方法，将印刷电路板组件的测试样本输入到完成训练的检测模型，得到测试样本的缺陷类型检测结果；检测模型的构建和训练过程包括以下步骤：步骤一，构建检测模型：检测模型包括骨干网络、分类器Hcls，以及与分类器Hcls并行的K维度的最优传输聚类器Hot；通过骨干网络提取训练样本xi的特征编码zi，则第i个训练样本xi的概率为：c是一个K维度的向量，用来表示K个簇，softmax·表示softmax函数；训练样本xi是对印刷电路板组件采集到的图像；步骤二、基于能量的最优传输机制，具体包括以下步骤：步骤S21，在最优传输问题中，引入能量分数，将能量分数大于或者等于阈值的样本分配到同一个簇中，将能量分数小于阈值的样本分配到其他任意一个簇中；通过能量分数和最优传输问题的传输成本，得到基于能量的最优传输机制的能量传输成本；通过能量传输成本和最优传输问题中的分配矩阵，通过计算最优传输问题的最优传输距离优化分配矩阵；通过优化后的分配矩阵将N个训练样本映射到K个簇；步骤S22，检测模型的训练过程具有多个训练阶段，在第t个训练阶段，通过计算簇k中属于已知缺陷类别y∈yt的样本比例将未标记数据集中超过设定阈值τ的样本转移至标记数据集中，将未标记数据集中的样本均匀分布在M个已知缺陷类别之中；yt为印刷电路板组件的已知缺陷类别的集合；步骤S23，将样本xi的特征编码zi输入到分类器Hcls，将分类器的输出Hclszi中的能量分数作为印刷电路板组件的未知缺陷类别的分数；步骤三，通过集群间扩展策略的无监督训练来扩大印刷电路板组件的已知缺陷类别和未知缺陷类别的能量分数，从而增强已知缺陷样本和未知缺陷样本之间的区分度，进而引导未标记数据集中的样本进入不同簇。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽数自星智能科技有限公司，其通讯地址为：230088 安徽省合肥市高新区创新大道2800号合肥软件园二期J2栋C座21层21-D003；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。