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龙图腾网获悉应急管理部国家自然灾害防治研究院申请的专利一种顾及地理空间约束采样的滑坡易发性预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118194129B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410367603.9，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种顾及地理空间约束采样的滑坡易发性预测方法是由易亚宁;许冲;高会然设计研发完成，并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种顾及地理空间约束采样的滑坡易发性预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种顾及地理空间约束采样的滑坡易发性预测方法，涉及滑坡易发性预测技术领域，针对滑坡易发性预测中的数据采样，尤其是非滑坡样本的数据采样，在采样过程中引入斜坡单元为地理采样空间约束，引入低易发区为环境特征空间约束，联合地理采样空间和环境特征空间对非滑坡样本数据进行加权随机采样，结合非滑坡采样结果和滑坡采样结果，利用机器学习算法对滑坡易发性进行预测。该方法将有效降低数据采样结果的不合理性和不确定性，提升滑坡易发性预测中的数据采样精度，进一步提高滑坡易发性预测结果的可靠性和准确性。

本发明授权一种顾及地理空间约束采样的滑坡易发性预测方法在权利要求书中公布了：1.一种顾及地理空间约束采样的滑坡易发性预测方法，其特征在于，包括：根据目标区域的实际情况和收集到的地理基础数据选取滑坡易发性评价因子；对所述滑坡易发性评价因子进行预处理，并利用频率比方法计算预处理后的滑坡易发性评价因子各属性区间对滑坡发生的相对影响程度；利用层次分析法对预处理后的滑坡易发性评价因子进行分级排序，通过两两比较确定滑坡易发性评价因子的相对权重；根据所述相对权重和所述相对影响程度进行加权计算，得到目标区域的易发性指数，并提取低易发区域作为特征空间采样区域；基于数字高程模型，利用ArcGIS软件提取目标区域的斜坡单元，作为地理空间采样区域；将所述特征空间采样区域和所述地理空间采样区域叠加，得到采样区域；计算斜坡单元内低易发性样本点数量与斜坡单元栅格数量比例，并对比例进行归一化处理，得到采样权重；根据所述采样权重，确定每个斜坡单元内的非滑坡样本采样数目，对每个斜坡单元内低易发性样本进行随机采样，汇总得到最终的非滑坡样本数据；根据所述非滑坡样本数据进行滑坡易发性预测，得到所述目标区域的滑坡易发性预测结果；所述易发性指数的计算公式为：其中，LSI表示滑坡易发性指数，Qi表示层次分析法计算得到的评价因子相对权重，Fi表示频率比方法计算得到的评价因子相对影响程度，m表示评价因子总数；计算斜坡单元内低易发性样本点数量与斜坡单元栅格数量比例的公式为： 其中，Wi表示第i个斜坡单元的采样权重，n表示斜坡单元总数，Ni表示斜坡单元内低易发性样本数量，Si表示斜坡单元栅格数量。

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