买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京嗨量科技有限公司申请的专利一种广告预览分析的方法、系统、处理器和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118071427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410300980.0，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权一种广告预览分析的方法、系统、处理器和存储介质是由易成能;邓维强设计研发完成，并于2024-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种广告预览分析的方法、系统、处理器和存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种广告预览分析的方法、系统、处理器和存储介质，包括根据预投放的广告内容的特性，将广告内容进行细分，生成广告特征标签，通过用户行为分析模块生成用户行为特征标签；通过预设匹配算法，对每个用户行为特征标签与各广告特征标签的匹配度进行评估；根据匹配度评估结果，调用广告效果预测模型以提供初步广告预览策略；当用户与广告预览互动时，通过数据收集单元实时收集用户的反馈信息；并对广告效果预测模型进行持续优化和更新；基于优化和更新的广告效果预测模型对初步广告预览策略进行优化，以生成对应的广告投放策略建议，不断的优化流程使广告内容能够显著提高用户满意度，同时为广告带来更高的用户响应度。

本发明授权一种广告预览分析的方法、系统、处理器和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种广告预览分析的方法，其特征在于，包括：根据预投放的广告内容的特性，将广告内容进行细分，生成广告特征标签；通过分析用户的历史浏览记录、应用使用习惯和反馈数据，激活用户行为分析模块，通过所述用户行为分析模块生成用户行为特征标签；通过预设匹配算法，对每个所述用户行为特征标签与各所述广告特征标签的匹配度进行评估；根据匹配度评估结果，调用广告效果预测模型以提供初步广告预览策略；当用户与广告预览互动时，通过数据收集单元实时收集用户的反馈信息；利用实时收集到的反馈数据，对所述广告效果预测模型进行持续优化和更新；基于优化和更新的广告效果预测模型对初步广告预览策略进行优化，以生成对应的广告投放策略建议；其中，所述根据预投放的广告内容的特性，将广告内容进行细分，生成广告特征标签；具体包括：将预投放的广告内容按照其主要类型进行归类，针对每类广告内容，提取和分析其关键属性；基于广告的关键属性，进行目标群体的分析，分析获得广告期望触及的用户画像；将收集的广告的关键属性和目标群体信息与特定的消费情境相关联；根据广告内容的归类、关键属性、用户画像和情境关联信息，生成初步的广告特征标签；将生成的初步的广告特征标签在小规模的目标用户群体中进行验证，收集初步反馈信息；通过所述初步反馈信息对初步的广告特征标签进行验证和优化，生成广告特征标签，并将广告特征标签整合成一个可持续更新的标签库；其中，所述通过分析用户的历史浏览记录、应用使用习惯和反馈数据，激活用户行为分析模块，通过所述用户行为分析模块生成用户行为特征标签；具体包括：集中收集用户的历史浏览记录、应用使用习惯以及对历史广告内容的反馈数据，获得第一数据包；对所述第一数据包进行初步的清洗处理，所述清洗处理包括剔除无效或错误的数据记录；利用深度机器学习的数据挖掘技术，从清洗后的第一数据包中识别用户的主要行为模式；深入分析用户对广告内容的用户反馈数据，以分析出用户对不同类型广告内容的偏好和反应强度；激活用户行为分析模块，基于识别的主要行为模式和用户反馈数据，为每个用户生成一组用户行为特征标签；根据生成的行为特征标签，将用户分群，并使用实时反馈循环机制，根据用户的最新行为模式和用户反馈数据定期更新其行为特征标签；将所有用户的行为特征标签整合成一个动态更新的行为特征数据库；其中，所述通过预设匹配算法，对每个所述用户行为特征标签与各所述广告特征标签的匹配度进行评估；具体包括：选择预设匹配算法，对用户行为特征标签和广告特征标签进行权重设置；利用选择的匹配算法，对每个用户行为特征标签与各广告特征标签进行匹配度的计算；分析匹配度评估运算的初步结果，并识别出评分最高的用户与广告配对；调整所述用户行为特征标签和广告特征标签的权重，以对匹配算法进行敏感度分析，以评估标签权重变化对匹配度评分的影响程度，并对所述匹配算法进行优化；经过权重调整和匹配算法的优化后，重新进行匹配度评估运算，确认最终的匹配度评分；将最终的匹配度评估结果进行记录，并传输至广告效果预测模型；其中，所述根据匹配度评估结果，调用广告效果预测模型以提供初步广告预览策略；具体包括：根据匹配度评估结果，调用广告效果预测模型，通过所述广告效果预测模型，构建一个初步的广告预览策略框架；在初步的广告预览策略框架中加入用户体验指标，生成初步广告预览策略；在初步广告预览策略中设置调整机制，预定义一个调整参数，当用户反馈数据触发所述调整参数时，启动所述调整机制对初步的广告预览策略进行调整；其中，利用实时收集到的反馈数据，对所述广告效果预测模型进行持续优化和更新；具体包括：通过数据收集单元跟踪和收集用户对广告预览互动的反馈数据；对实时收集到的反馈数据进行归纳和整理，并将反馈数据作为优化的广告效果预测模型的输入变量；基于实时收集到的反馈数据，评估广告效果预测模型当前的性能指标，并根据性能指标的评估结果，制定优化方案；将实时收集到的反馈数据输入到广告效果预测模型中，根据优化方案和反馈数据，对广告效果预测模型进行重训练，以对所述广告效果预测模型进行持续优化和更新。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京嗨量科技有限公司，其通讯地址为：100101 北京市朝阳区北苑路170号院7号楼7层701；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。