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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京朝阳医院申请的专利一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118038495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410247816.8，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法是由王泽楠;刘明;刘心娟设计研发完成，并于2024-03-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医学图像处理技术领域，公开一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法，包括：获取包含UCAN的肠镜图像，包含UCAN的肠镜图像上标注有UCAN边界和UCAN病变性质标签；根据包含UCAN的肠镜图像，采用U型结构的深度神经网络，训练得到肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型。本发明采用U型结构的深度神经网络，训练得到肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型，能够识别和提取包含UCAN的肠镜图像的UCAN边界并生成UCAN边界图像，还可以对UCAN进行病变性质识别，有效降低医生通过肉眼识别UCAN边界和病变性质的难度，提高UCAN识别准确性和效率，辅助医生快速、灵活地制定合适的治疗方案。

本发明授权一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型的构建方法，其特征在于，包括：获取包含UCAN的肠镜图像，包含UCAN的肠镜图像上标注有UCAN边界和UCAN病变性质标签；根据标注好的包含UCAN的肠镜图像，采用U型结构的深度神经网络，训练得到肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型；其中，肠镜下溃疡性结肠炎相关肿瘤识别模型包括依次连接的输入层、编码器、中间连接层、解码器、输出层，输出层执行两个分支的多任务处理，其中一个分支用于根据待检测的肠镜图像生成识别到的UCAN的边界图像，另一个分支用于识别待检测的肠镜图像上的UCAN的病变性质；其中，输入层包括感受野为3×3的卷积块，编码器包括五个依次连接的第一阶段层，五个第一阶段层中的每一个均包括多尺度特征融合模块，五个第一阶段层中的第一个与输入层连接，五个第一阶段层中的最后一个与中间连接层连接，中间连接层包括12层Transformer模块，解码器包括五个依次连接的第二阶段层以及可变形注意力模块和综合注意力模块；其中，多尺度特征融合模块包括第一分支、第二分支、第三分支，第一分支、第二分支、第三分支均包括卷积块、归一化层、激活层，第一分支的卷积块的感受野为1×1，第二分支的卷积块的感受野为3×3，第三分支的卷积块的感受野为5×5；可变形注意力模块包括两个3×3的分支，其中一个分支用于利用3×3卷积核将包含UCAN的肠镜图像转换为2×k×k×H×W偏移矩阵，其中k表示常数，H和W分别表示包含UCAN的肠镜图像的高度和宽度，另一个分支用于利用3×3卷积核从包含UCAN的肠镜图像中提取注意力权重二维张量，用以学习包含UCAN的肠镜图像中不同区域特征的重要程度；综合注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块，通道注意力模块的输出为空间注意力模块的输入，其中，通道注意力模块包括依次连接的第一池化层、多层感知机、第一softmax层，空间注意力模块包括依次连接的第二池化层、感受野为1×1的卷积块、第二softmax层，第一池化层和第二池化层均包括最大池化层和平均池化层。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人首都医科大学附属北京朝阳医院，其通讯地址为：100020 北京市朝阳区工体南路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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