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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利架构确定方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118093549B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410227187.2，技术领域涉及：G06F16/21；该发明授权架构确定方法及装置是由徐奇;李兵;陈松;康一设计研发完成，并于2024-02-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本架构确定方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种架构确定方法及装置，可以应用于计算机技术领域。该方法包括：响应于已接收到计算任务，将架构样本数据输入至架构确定模型中，得到架构样本数据的测试指标数据；基于测试指标数据和与计算任务对应的架构样本数据的真实指标数据，对目标神经网络中的权重参数进行调整，得到调整后的架构确定模型；基于调整后的架构确定模型，确定目标函数分布；基于将多个预设架构数据分别输入至目标函数分布中得到的多个目标指标数据，确定目标架构数据；在确定目标架构数据满足预设条件的情况下，基于目标架构数据确定处理计算任务的粗粒度可重构架构。

本发明授权架构确定方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种架构确定方法，包括：响应于已接收到计算任务，将架构样本数据输入至架构确定模型中，得到所述架构样本数据的测试指标数据，其中，所述架构确定模型包括协方差函数和目标神经网络，所述目标神经网络的输出为所述协方差函数的输入，所述架构样本数据为对粗粒度可重构架构进行表征的数据，所述粗粒度可重构架构包括计算节点，所述计算节点包括计算单元，所述架构样本数据用于表征所述粗粒度可重构架构中计算节点包括的计算单元的类型和数量，所述架构样本数据是从多个预设架构数据中确定的，多个所述预设架构数据分别对应于不同的粗粒度可重构架构，不同的粗粒度可重构架构包括的计算节点中的计算单元的类型和数量不同；基于所述测试指标数据和与所述计算任务对应的所述架构样本数据的真实指标数据，对所述目标神经网络中的权重参数进行调整，得到调整后的架构确定模型，所述测试指标数据包括所述粗粒度可重构架构的架构面积值、任务启动间隔和功耗中的至少一个；基于调整后的架构确定模型，确定目标函数分布；基于将多个所述预设架构数据分别输入至所述目标函数分布中得到的多个目标指标数据，从多个所述预设架构数据中确定目标架构数据；在确定所述目标架构数据满足预设条件的情况下，基于所述目标架构数据确定处理所述计算任务的目标粗粒度可重构架构。

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