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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利一种基于未来气候模式下的极端降雨的预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117236508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311249713.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于未来气候模式下的极端降雨的预测方法是由荐圣淇;申申;尹昌燕;余欣设计研发完成，并于2023-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于未来气候模式下的极端降雨的预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于未来气候模式下的极端降雨的预测方法，包括以下步骤：采用Delta降尺度方法对气候模式的历史降雨数据以及未来降雨数据进行偏差修正，并通过绘制泰勒图对历史时期观测与降尺度模拟的极端降水指数进行误差验证，选出适用于研究区域极端降水指数分析的气候模式，通过提取气候模式的历史以及未来的极端降水指数序列，并用其估计以水文气象的非负函数及其改进式作为备选函数的参数，选出适用于研究区域的子区域极端降水指数长期分布的概率分布模型，采用暴雨公式并结合芝加哥雨型法，获取研究区域的子区域的未来各情景下特定重现期下的设计降雨过程。本方法通过单独考虑极端降水设计未来气候模式极端降雨预测，提高了降雨预测的精确度。

本发明授权一种基于未来气候模式下的极端降雨的预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于未来气候模式下的极端降雨的预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采用Delta降尺度方法对气候模式的历史降雨数据以及未来降雨数据进行偏差修正，以获取气候模式的变化因子，并通过绘制泰勒图对历史时期观测与降尺度模拟的极端降水指数进行误差验证，选出适用于研究区域极端降水指数分析的气候模式；S2、提取步骤S1中选出的适用于研究区域极端降水指数分析的气候模式的历史以及未来的极端降水指数序列，以水文气象的非负函数及其改进式作为备选函数，用极端降水指数序列估计备选函数的参数，选出适用于研究区域的子区域极端降水指数长期分布的概率分布模型，以预测极端降水事件在不同重现期下的设计值；S3、根据步骤S1中选出的适用于研究区域极端降水指数分析的气候模式以及步骤S2选出的适用于研究区域的子区域极端降水指数长期分布的概率模型，采用暴雨公式并结合芝加哥雨型法，获取研究区域的子区域的未来各情景下特定重现期下的设计降雨过程，具体为：S31、根据降水量和降雨持续时间，采用暴雨公式计算研究区域的暴雨强度；S32、利用芝加哥雨型法根据步骤S31中研究区域中的暴雨强度，计算某一分钟的峰前与峰后的雨强，并获取任意时刻的雨强，将其进行连接得到瞬时降雨过程线；S33、根据步骤S2中预测的极端降水事件在不同重现期下的设计值，利用gis技术提取极端降水指数为SDII、SDII90、SDII95的设计值至研究区域的子区域的设计值；S34、根据研究区域的子区域的暴雨强度公式，输入设计重现期，得到面雨量设计值；S35、以步骤S32中芝加哥雨型法得到的瞬时降雨过程线为原型，将步骤S34中得到的面雨量设计值与各省暴雨公式获取的不同重现期暴雨总量的比值作为放大倍比，采用不用时段同配比放大原则，计算获得某一地区历史时期极端降水指数为SDII、SDII90、SDII95的特定重现期下的设计降雨过程；S36、根据步骤S1中气候模式的变化因子，将变化因子与步骤S35中某一地区历史时期极端降水指数为SDII、SDII90、SDII95的特定重现期下的设计降雨过程相乘，得到某一地区未来各情景下特定重现期下的设计降雨过程。

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