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龙图腾网获悉东南大学申请的专利基于忆阻器阵列的线性回归算法硬件控制电路实现方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117195985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311165386.7，技术领域涉及：G06N3/063；该发明授权基于忆阻器阵列的线性回归算法硬件控制电路实现方法是由张志涵;戴广楠;左俊杰;罗茗泽;国洪轩设计研发完成，并于2023-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于忆阻器阵列的线性回归算法硬件控制电路实现方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于忆阻器阵列的线性回归算法硬件控制电路实现方法。该方法包括：利用外部设备输入数据，将数据进行数模转换作为控制电路的输入信号；建立输入数据与忆阻器阵列输出电压之间的线性关系，采用梯度下降算法，通过脉冲阻值调控电路对忆阻器电导值进行修正；将训练完成的忆阻器接入控制电路，产生控制外部设备的信号。本发明使用忆阻器搭建线性回归神经网络控制模型，可以适应多数应用场景，且采用模拟域内的存内计算方式，提高了速度的同时降低功耗。

本发明授权基于忆阻器阵列的线性回归算法硬件控制电路实现方法在权利要求书中公布了：1.一种基于忆阻器阵列的线性回归算法硬件控制电路实现方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、数据集采集；利用外部设备输入数据，将数据进行数模转换作为控制电路的输入信号；步骤二、权值训练；通过忆阻器阵列建立输入信号与忆阻器阵列输出电压之间的线性回归方程，即输入信号与输出电压为线性关系，且该关系中的权值由忆阻器电导值表征；阵列输出接入控制电路产生控制信号，该信号通过比较电路与正确信号比较后得出误差信号施加给调控电路，产生调控信号，对忆阻器阵列的电导值进行修正；根据输入信号的变化重复此步骤对忆阻器阵列的电导值不断调整，直至误差信号在可接受范围内；步骤三、将训练完成的忆阻器电导值写入控制电路，产生控制外部设备的信号；调控电路采用脉冲阻值调控电路；该电路依靠单稳态触发器和半导体开关实现对忆阻器施加正负脉冲；由单稳态触发器提供触发高电平，使能半导体开关，同时单刀双掷模拟开关连接误差信号实现对正负脉冲电压的选择，保证单稳态触发器输出脉宽，即可实现对忆阻器阵列施加脉冲，从而修正其电导值；采用梯度下降算法对权值进行训练；权值改变量由以下公式确定： ；式中为学习率，为误差值，为输入数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东南大学，其通讯地址为：211102 江苏省南京市江宁区东南大学路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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