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龙图腾网获悉无锡科技职业学院申请的专利工业X光图像显著区域自动分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117252885B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311137652.5，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权工业X光图像显著区域自动分割方法是由宋桂岭设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本工业X光图像显著区域自动分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种工业X光图像显著区域自动分割方法，针对工业场景中无法获取大规模样本训练、图像对比度较低、前背景区别不明显等问题，通过保存图像细节的图像增强，以及将交互手动式分割算法改进为无监督学习自我标注式分割方法，实现了小样本、低对比度前提下不规则、主体背景混淆图像的显著区域分割提取。对于工业流水线上的自动化缺陷检测，无人车行驶过程中的显著目标区域检测等场景，均有良好的鲁棒效果。而且，本申请的结果不止针对工业领域的图像有效，对于低照度下的图像兴趣区域提取均有良好的泛化效果。

本发明授权工业X光图像显著区域自动分割方法在权利要求书中公布了：1.工业X光图像显著区域自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：（S1）输入图像与预处理；（S2）细节保持下的图像对比度和亮度增强；（S3）候选区域自适应生成：进行显著性区域提取之前，完成候选区域初筛，包括以下步骤：（S31）自适应二值化分割，（S32）种子候选区域提取，（S33）图像区域分割计算，（S34）获得候选分割区域，（S35）前景背景区域标注，（S36）输出标注Mask图像结果；（S4）通过S3得到的标注Mask图像结果，基于GrabCut算法进行迭代分割；（S5）结果输出；在所述的（S2）步骤中：自定义灰阶映射公式为：1其中表示灰度图像在坐标处的灰度值；则对应的映射公式为: 2其中表示次插值计算，控制点是从点到点，一共有个；式2中的P，N计算如下： 3 4 表示的是起始的控制点，表示的是迭代参数，公式4的基函数中的参数跟公式3保持同步；（S33）步骤中所述的图像区域分割计算中：利用步骤（S32）的种子候选区域提取结果作为种子区域输入，编号值从1开始；对于二值图中未进入种子候选区的前景区域，标识为未知区域，编号为0，从而得到区域分割结果，即： 7 为输入的RGB源图像，其中为标注的未知区域，以0填充，为第个种子区域，以值填充，；（S35）步骤中所述的前景背景区域标注中，自动标注过程如下：1）初始化标注图像Mask，大小同源图像；2）设置标注图像初值为疑似背景标识2；3）对于分割得到的兴趣区域位置，在标注图像Mask中置为1，分割得到的兴趣区域来自于步骤S33区域分割结果；4）对于可能对兴趣区域产生的干扰项，置为背景标识0，即该区域不可被划分到前景中。

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