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龙图腾网获悉合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)申请的专利基于血管增强的注意力机制多核卷积的鼠脑血管分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117078691B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311050557.1，技术领域涉及：G06T7/10；该发明授权基于血管增强的注意力机制多核卷积的鼠脑血管分割方法是由赵旭东;吴越;张紫豪;王波;蒋毅;陈霖设计研发完成，并于2023-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于血管增强的注意力机制多核卷积的鼠脑血管分割方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于注意力多核卷积网络的脑血管图像分割方法，包括以下步骤：采集小鼠脑血管图像，并进行预处理，将预处理后的小鼠脑血管图像分为训练数据集和测试数据集；构建鼠脑血管分割模型，包括特征编码器模块、注意力模块和特征解码器模块：通过训练数据集，以及加权交叉熵损失和Dice系数损失构成的损失函数对鼠脑血管分割模型进行训练；将测试数据集中的小鼠脑血管图像输入至完成训练的鼠脑血管分割模型中，得到分割结果。本发明基于注意力的多核模块有效地捕捉了不同尺度的脑血管特征，从而实现了更准确的血管分割。

本发明授权基于血管增强的注意力机制多核卷积的鼠脑血管分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于血管增强的注意力机制多核卷积的鼠脑血管分割方法，包括以下步骤：步骤一、采集小鼠脑血管图像，并进行预处理，将预处理后的小鼠脑血管图像分为训练数据集和测试数据集；步骤二、构建鼠脑血管分割模型，包括特征编码器模块、注意力模块和特征解码器模块；特征编码器模块用于提取输入的小鼠脑血管图像的特征图，包括三个编码层；每个编码层处理不同分辨率的特征图，每个编码层均通过多核卷积模块提取特征图，以捕捉不同尺度的特征；在多核卷积模块中，每次卷积操作后均具有批量归一化层和校正线性单元层；特征图的通道在每层编码器层之后加倍；特征编码器模块输出的特征图送到两个平行的注意力模块中；注意力模块包括通道注意力模块和空间注意力模块；将通道注意力模块和空间注意力模块的输出加到一起，输入到特征解码器模块中；特征解码器模块用于将特征编码器模块提取的特征图逐渐恢复到输入图像的分辨率；特征解码器模块包括三层解码层，每层解码层包括反卷积和多核卷积模块；在特征编码器模块和特征解码器模块的对应层之间引入了跳过连接，以组合不同级别的特征；在鼠脑血管分割模型网络的末端，利用Sigmoid函数和一个卷积层来获得最终的分割结果；步骤三、通过训练数据集，以及加权交叉熵损失和Dice系数损失构成的损失函数对鼠脑血管分割模型进行训练；步骤四，将测试数据集中的小鼠脑血管图像输入至完成训练的鼠脑血管分割模型中，得到分割结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室)，其通讯地址为：230000 安徽省合肥市高新区望江西路5089号,中国科学技术大学先进技术研究院未来中心B1205-B1208；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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