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龙图腾网获悉浙江大学;恒生电子股份有限公司申请的专利一种代码迁移过程中的跨库API推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117235138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311039688.X，技术领域涉及：G06F16/2457；该发明授权一种代码迁移过程中的跨库API推荐方法是由李莹;张智敏;周郅俊;斯炘;赵新奎;邓水光;尹建伟设计研发完成，并于2023-08-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种代码迁移过程中的跨库API推荐方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种代码迁移过程中的跨库API推荐方法，包括：1利用爬虫框架爬取源软件库和迁移目标软件库的官方文档信息、开源项目和问答社区数据；2通过官方文档信息，得到源软件库和迁移目标软件库的API文档相似度S1；3通过开源项目，得到API代码片段相似度S2；4通过问答社区数据，得到两个API之间的主题相似度S3；5将相似度S1、S2、S3通过权重矩阵W，得到最终的API相似度S；6输入源软件库的一个API，计算源软件库的API和迁移目标软件库中的每一个API的最终相似度S，并将所有API按S从大到小进行排序，进行推荐。本发明能够结合多源信息，学习API深层的特征表示，从而为推荐任务提供更多有效信息，提高API推荐的效果。

本发明授权一种代码迁移过程中的跨库API推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种代码迁移过程中的跨库API推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：1利用爬虫框架爬取源软件库和迁移目标软件库的官方文档信息、开源项目以及问答社区数据，并对爬取到的信息进行加工处理；2通过官方文档信息，将API的使用模式拆分成三个模块：API名称、方法信息、输入输出信息；通过三层微调的ALBERT模型对API名称和方法信息进行向量化，通过Word2Vec模型将输入输出信息进行向量化；将源软件库和迁移目标软件库的API向量进行相似度计算，获得三个模块的相似度，最后对这三个相似度进行加权得到API文档相似度S1；3通过开源项目，筛选出API的相关使用片段，构建API使用模式的图模型，再计算两个API图模型之间的图节点相似度；并根据代码片段的注释信息和方法名计算代码语义相似度，最后对图节点相似度和代码语义相似度进行加权得到API代码片段相似度S2；4通过问答社区数据，得到API的相关问答描述，得到API,描述信息数据对，再将这些数据对通过LDA主题模型得到其主题分布向量，最后计算两个API之间的主题相似度S3；5将相似度S1、S2、S3通过权重矩阵W，得到最终的API相似度S；6输入源软件库的一个API，计算源软件库的API和迁移目标软件库中的每一个API的最终相似度S，并将所有API按S从大到小进行排序，进行推荐。

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