北京林业大学谢将剑获国家专利权
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龙图腾网获悉北京林业大学申请的专利一种基于云边协同的野外鸟类监测系统和方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116386649B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310367657.0，技术领域涉及：G10L17/26；该发明授权一种基于云边协同的野外鸟类监测系统和方法是由谢将剑;张飞宇;王颖祺;张军国设计研发完成，并于2023-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于云边协同的野外鸟类监测系统和方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于云边协同的野外鸟类监测系统和方法，系统包括：音频采集模块，用于采集目标鸟类所处监测区域的音频信息；环境数据采集模块，用于采集监测区域的当前环境数据；主控制器模块，分别与音频采集模块和环境数据采集模块连接，用于通过鸟类鸣声检测模型确定音频信息是否包含鸟类鸣声，若是，确定音频信息为鸟类鸣声信息；云平台，用于接收主控制器模块发送的鸟类鸣声信息和当前环境数据，通过鸟类物种识别模型对鸟类鸣声信息、当前环境数据和预存的生态历史数据进行处理，得到目标鸟类的物种信息。本申请实现野外鸟类监测，通过鸟类鸣声检测模型实现有效音频信息的筛选，并提高鸟类物种识别的准确性。
本发明授权一种基于云边协同的野外鸟类监测系统和方法在权利要求书中公布了：1.一种基于云边协同的野外鸟类监测系统，其特征在于，所述系统包括：音频采集模块，用于采集目标鸟类所处监测区域的音频信息，其中，所述目标鸟类为待进行鸟类物种识别的鸟类；环境数据采集模块，用于采集所述监测区域的当前环境数据；主控制器模块，分别与所述音频采集模块和所述环境数据采集模块连接，用于通过鸟类鸣声检测模型确定所述音频信息是否包含鸟类鸣声，若是，则确定所述音频信息为鸟类鸣声信息；云平台，用于接收所述主控制器模块发送的所述鸟类鸣声信息和所述当前环境数据，通过鸟类物种识别模型对所述鸟类鸣声信息、所述当前环境数据和预存的生态历史数据进行处理，得到所述目标鸟类的物种信息。
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