江南大学王映辉获国家专利权
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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种适应高仿射变换的区域特征描述符构造方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116503617B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310352872.3，技术领域涉及：G06V10/46；该发明授权一种适应高仿射变换的区域特征描述符构造方法是由王映辉;南彬;张少杰设计研发完成，并于2023-04-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种适应高仿射变换的区域特征描述符构造方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种适应高仿射变换的区域特征描述符构造方法，属于计算机视觉技术领域。本发明对不同仿射程度的图像分类模拟仿射变换生成新的图像集，进而在新的图像集上计算特征点的邻域信息，最后结合特征点所属的最大稳定极值区域的灰度直方图、以及特征点相对区域灰度质心的归一化位置，生成新的描述符。通过比较仿射变换场景下的特征匹配指标，证明了本发明的描述符较现有的经典描述符更具有高精度的稳健性，同时具有与其它描述符融合的鲁棒性。
本发明授权一种适应高仿射变换的区域特征描述符构造方法在权利要求书中公布了：1.一种图像区域特征描述符的构造方法，其特征在于，所述方法包括：步骤1：在分类模拟仿射变换中，对待匹配图像的仿射程度进行判断，并得出相对高低程度的仿射变换，进而分别实现模拟图像仿射程度的降低增加，在所得的模拟图像集上进行已有的SIFT特征点描述；步骤2：在描述符区域信息添加中，对所述待匹配图像进行图像增强；步骤3：并基于MSER算法对所述步骤2增强后的图像进行区域分割；步骤4：使用灰度直方图描述分割后的图像区域，得到区域描述信息；在区域坐标归一化的基础上，使用灰度质心法将该区域的主方向旋转至x轴正方向一致，并计算出特征点与质心归一化后的相对位置；步骤5：对所述区域描述信息与相对位置信息分别赋予权重，并将赋予权重后的区域描述信息与相对位置信息与所述步骤1得到的特征点描述符融合。
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