买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军网络空间部队信息工程大学申请的专利基于强化学习的智能电网蜜罐设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116405258B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310243016.4，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于强化学习的智能电网蜜罐设计方法及系统是由魏强;宗国笑;王毓贞;黄辉辉设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于强化学习的智能电网蜜罐设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于电力电网安全技术领域，特别涉及一种基于强化学习的智能电网蜜罐设计方法及系统，该方法包括利用离线和在线方式从网络和测试环境中获取大量的针对电力电网的原始请求响应数据；设计初始蜜罐，将其部署于验证环境中，作为诱捕环境；将攻防行为建模之后利用强化学习方法基于收集的原始请求响应数据智能地学习电力设备行为特征，自动生成最佳响应来回复攻击者，以诱使攻击者深入系统；对交互过程中捕获到的攻击行为进行分析，提取攻击特征，针对性的保护真实的电力设备或者系统。本发明能够基于攻击者的请求生成攻击者期望的正确响应，以此获得更多的攻击数据来针对性的保护真实的电力设备或者系统。

本发明授权基于强化学习的智能电网蜜罐设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习的智能电网蜜罐设计方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1、利用离线和在线方式从网络和测试环境中获取大量的针对电力电网的原始请求响应数据；步骤2、设计初始蜜罐，将其部署于验证环境中，作为诱捕环境；步骤3、将攻防行为建模之后利用强化学习方法基于收集的原始请求响应数据智能地学习电力设备行为特征，自动生成最佳响应来回复攻击者，以诱使攻击者深入系统；将最佳响应的抉择问题建模为马尔科夫决策过程，再利用强化学习的方法求解近似最佳响应，具体包括：步骤301，基于测试环境进行攻击面分析，实现攻防行为建模；步骤302，通过设计蜜罐系统，诱导攻击者将目标转向蜜罐系统；步骤303，强化学习模型中，Agent与环境交互，采用Agent感知环境的方式，输入要执行的动作，通过与动态环境的交互来学习从状态到动作的映射关系；步骤304，值迭代更新；步骤305，基于强化学习的响应判决，自动生成候选响应集；步骤306，通过执行ε贪婪策略在候选响应集中选择最佳响应；步骤4、对交互过程中捕获到的攻击行为进行分析，提取攻击特征，针对性的保护真实的电力设备或者系统。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军网络空间部队信息工程大学，其通讯地址为：450000 河南省郑州市高新区科学大道62号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。