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深圳微创心算子医疗科技有限公司;上海微创卜算子医疗科技有限公司陈凌获国家专利权

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龙图腾网获悉深圳微创心算子医疗科技有限公司;上海微创卜算子医疗科技有限公司申请的专利超声心动图像切面识别方法和超声心动视频切面质控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116485721B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310248785.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权超声心动图像切面识别方法和超声心动视频切面质控方法是由陈凌;石思远;崔晨;杨洋设计研发完成,并于2023-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

超声心动图像切面识别方法和超声心动视频切面质控方法在说明书摘要公布了:本发明提供了一种超声心动图像切面识别方法、超声心动视频切面质控方法、电子设备和可读存储介质,该方法包括:采用训练好的目标检测模型对所获取的待识别超声心动图像进行切面固有结构的检测,以获取对应的第一切面固有结构信息;根据待识别超声心动图像所对应的第一切面固有结构信息以及预先获取的各种预设切面类型各自所对应的多元高斯分布模型,分别计算待识别超声心动图像归属于每一种预设切面类型和其它切面类型的最终概率值;将最大的最终概率值所对应的切面类型作为待识别超声心动图像的切面类型的识别结果。本发明通过对超声心动图像的标准切面中的固有结构信息给予充分利用,可以有效提高超声心动图像切面类型识别的准确率。

本发明授权超声心动图像切面识别方法和超声心动视频切面质控方法在权利要求书中公布了:1.一种超声心动图像切面识别方法,其特征在于,包括:采用训练好的目标检测模型对所获取的待识别超声心动图像进行切面固有结构的检测,以获取所述待识别超声心动图像所对应的第一切面固有结构信息;根据所述第一切面固有结构信息以及预先获取的各种预设切面类型各自所对应的多元高斯分布模型,分别计算所述待识别超声心动图像归属于每一种所述预设切面类型的初始概率值;分别对所述待识别超声心动图像归属于每一种所述预设切面类型的初始概率值进行归一化处理,以获取所述待识别超声心动图像归属于每一种所述预设切面类型的归一化概率值;根据所述待识别超声心动图像归属于各所述预设切面类型的归一化概率值,分别计算所述待识别超声心动图像归属于每一种所述预设切面类型的最终概率值以及其它切面类型的最终概率值,其中所述其它切面类型为除所有的所述预设切面类型以外的切面类型;从所有的所述最终概率值中确定出最大的最终概率值,并将最大的最终概率值所对应的切面类型作为所述待识别超声心动图像的切面类型的识别结果;其中,采用如下公式分别计算所述待识别超声心动图像归属于每一种所述预设切面类型的最终概率值: 采用如下公式计算所述待识别超声心动图像归属于其它切面类型的最终概率值: 其中,g”i为所述待识别超声心动图像归属于第i种预设切面类型的最终概率值,N为预设切面类型的总数量,gi'为所述待识别超声心动图像归属于第i种预设切面类型的归一化概率值,g'h为所述待识别超声心动图像归属于第h种预设切面类型的归一化概率值,g'j为所述待识别超声心动图像归属于第j种预设切面类型的归一化概率值,g'm为所述待识别超声心动图像归属于第m种预设切面类型的初始概率值,g'k为所述待识别超声心动图像归属于第k种预设切面类型的归一化概率值,g’’other为所述待识别超声心动图像归属于其它切面类型的最终概率值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人深圳微创心算子医疗科技有限公司;上海微创卜算子医疗科技有限公司,其通讯地址为:518057 广东省深圳市南山区粤海街道大冲社区大冲商务中心(三期)4栋7A;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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