四川大学张路获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉四川大学申请的专利一种基于指数滤波器的多目标时延稀疏重构估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116389198B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310187536.8，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于指数滤波器的多目标时延稀疏重构估计方法是由张路;邹林峰;顾杰;蒋景飞;朱芸烽设计研发完成，并于2023-03-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于指数滤波器的多目标时延稀疏重构估计方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于指数滤波器的多目标时延稀疏重构估计方法，属于通信技术领域，该方法包括利用辐射源参考信号构造最优阶数p的指数滤波器Hp；将接收到的多目标接收信号输入至指数滤波器Hp，得到接收信号的指数阶互相关函数；对指数阶互相关函数进行小波软阈值去噪处理；利用经去噪后的指数阶互相关函数构建多目标时延参数稀疏重构优化模型；利用l1范数稀疏重构算法，对多目标时延参数稀疏重构优化模型进行求解，得到多目标时延估计值。本发明解决了现有技术在多目标相隔较近时存在时延估计精度不足，在低信噪比时算法不稳定和算法复杂度较高的问题。
本发明授权一种基于指数滤波器的多目标时延稀疏重构估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于指数滤波器的多目标时延稀疏重构估计方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、利用辐射源参考信号构造最优阶数p的指数滤波器Hp；S2、将接收到的多目标接收信号输入至指数滤波器Hp，得到接收信号的指数阶互相关函数；S3、对指数阶互相关函数进行小波软阈值去噪处理；S4、利用经去噪后的指数阶互相关函数构建多目标时延参数稀疏重构优化模型；S5、利用l1范数稀疏重构算法，对多目标时延参数稀疏重构优化模型进行求解，得到多目标时延估计值，完成对多目标时延稀疏的重构估计。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市一环路南一段24号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励