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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种特种服装深度学习数据增强方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310631B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310133216.4，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种特种服装深度学习数据增强方法及装置是由王毓鸣设计研发完成，并于2023-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种特种服装深度学习数据增强方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种特种服装深度学习数据增强方法及装置，该方法包括：获取随机噪声信号；将所述随机噪声信号输入到特种服装图像生成模型中，得到由所述特种服装图像生成模型输出的多张特种服装生成图像，所述特种服装图像生成模型是通过样本特种服装图像，对生成对抗网络进行训练得到的，其中，所述样本特种服装图像中包括有穿着特种服装的目标人物；根据所述多张特种服装生成图像和所述特种服装样本图像，构建特种服装深度学习数据训练集。本发明提高了特种服装深度学习数据的采集效率和模型训练准确率。

本发明授权一种特种服装深度学习数据增强方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种特种服装深度学习数据增强方法，其特征在于，包括：获取随机噪声信号；将所述随机噪声信号输入到特种服装图像生成模型中，得到由所述特种服装图像生成模型输出的多张特种服装生成图像，所述特种服装图像生成模型是通过样本特种服装图像，对生成对抗网络进行训练得到的，其中，所述样本特种服装图像中包括有穿着特种服装的目标人物；根据所述多张特种服装生成图像和所述特种服装样本图像，构建特种服装深度学习数据训练集；所述特种服装图像生成模型通过以下步骤训练得到：获取预设数量的样本特种服装图像，并对各张所述样本特种服装图像标记真实图像标签，构建得到第一样本集；将随机生成的高斯噪声输入到生成器网络中，得到样本特种服装预测图像；通过所述样本特种服装预测图像和所述第一样本集，对判别器网络进行训练，得到判别器反馈结果和参数更新后的判别器网络；根据所述判别器反馈结果，对所述生成器网络的参数进行更新，得到参数更新后的生成器网络；若训练结果满足预设条件，得到所述特种服装图像生成模型；若不满足，对所述参数更新后的生成器网络和所述参数更新后的判别器网络进行训练，直到训练结果满足预设条件；所述生成器网络的损失函数为： 所述判别器网络的损失函数为： 其中，G表示生成器网络，D表示判别器网络，z表示输入的随机噪声；DGz表示判别器网络对假数据的判断概率，所述假数据为生成器网络根据输入的随机噪声z生成的样本特种服装预测图像；x表示真实数据；Dx表示判别器网络对所述真实数据的判断概率，所述真实数据为样本特种服装图像，a、b和c为固定参数。

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