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龙图腾网获悉北京大学申请的专利基于生成器模块化的加速器设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116305817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310103771.2，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权基于生成器模块化的加速器设计方法是由严伟;张燕婷;罗国杰;戴拓;石弼钊设计研发完成，并于2023-02-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成器模块化的加速器设计方法在说明书摘要公布了：本发明公布了一种基于生成器模块化的加速器设计方法，建立一个两阶段流程用于进行加速器的设计，包括生成和选择阶段、集成阶段；包括对生成器生成需要的模块进行预选，并获取生成器生成需要的因子和参数，以指定优化的函数和约束；再通过分层内存管理方法减少集成模块对加速器性能的影响。本发明通过集成构建生成器模块来开发加速器，使得加速器具有高通信效率，模块化设计具有灵活性和高生产率，可促进特定领域加速器的敏捷设计的效率和性能。

本发明授权基于生成器模块化的加速器设计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于生成器模块化的加速器设计方法，建立一个两阶段流程用于进行加速器的设计，包括生成和选择阶段、集成阶段；首先对生成器生成需要的模块进行预选，并获取生成器生成需要的因子和参数，以指定优化的函数和约束；再通过分层内存管理方法减少集成模块对加速器性能的影响；包括如下步骤：1在生成和选择阶段，通过设计流水线感知优化方法，得到待设计的目标加速器的设计架构即目标加速器的最优模块集；流水线感知优化算法包括如下步骤：11通过设置生成因子G，设置待设计得到的目标加速器的初始状态和设置；12通过多次迭代调用G，生成不同的加速器的多个模块；将每次生成的多个加速器的模块组成一个有效子设计空间，并得到子设计空间下的一系列帕累托集；13通过计算帕累托集的边界，获取待设计目标加速器的最优模块集；具体是使用帕累托边界计算算法，设置边界选择因子，通过边界选择即设置合适的界限Freqsys和IIsys，生成的模块组成一个有效子设计空间；在子设计空间上执行的探索生成的模块方法；所述帕累托边界计算算法以帕累托超体积的提高IPV作为优化目标，在子设计空间上执行；边界选择因子包括：用于边界计算的频率缩放因子、更新的频率缩放因子、启动间隔的上边界的更新因子；初始值设定采用经验值；生成的模块组成一个有效子设计空间；通过构建设计空间探索引擎DSE，计算帕累托集的边界，得到待设计目标加速器的最优模块集；2在集成阶段，设计分层内存管理方法，对步骤1生成的多个加速器最优模块的内存进行分组，并管理芯片的集成电路全局的片内和片外数据访问，从而完成目标加速器的设计；分层内存管理的层级包括：加速器级别、模块间级别和内部模块级别；分层内存管理方法包括如下步骤：21定义目标加速器的接口，包括目标加速器的接口类型和接口协议；22对步骤1生成的多个加速器最优模块的内存进行分组；23管理芯片的集成电路全局的片内和片外数据访问；经过生成和选择阶段进行优化后即得到目标加速器设计的架构；步骤22进行分组包括：A在加速器级别处理片上和片外之间的内存访问，将整个加速器当成通用直接存储器访问DMA模块；B在模块间级别处理多种模式的数据传输请求，设计模块间级别的内存管理方法用于缓存和重组数据，实现合适的内存模块来缓存和重组排列数据；C在内部模块级别，不改变本地内存，并将其保留为原始的private类型；通过上述步骤，实现基于生成器模块化的加速器设计方法，用于加速器的敏捷设计。

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