买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利基于草图重建三维模型的形态设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116306244B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310096315.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权基于草图重建三维模型的形态设计方法及系统是由戚进;朱思羽;胡洁;雷逸豪;董伯树;蒋心瑶设计研发完成，并于2023-02-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于草图重建三维模型的形态设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于草图重建三维模型的形态设计方法及系统，属于智能化产品概念设计领域。该方法包括：形态前向视角、后向视角草图的独立降维编码模块、多视角草图融合与提取模块、基于整体形态编码的隐式表面生成模块、以及隐式表面的三角网格化模块。形态前向视角、后向视角草图的独立降维编码模块基于卷积自编码器，包含编码部分和解码部分，通过无监督的方式训练后，实现将两个视角下256*256分辨率的草图图像分别降维编码成为1*512的一维向量。本发明支持产品设计者基于手绘草图快速建立可视化的三维模型，通过前后视角草图的融合提高三维模型的细节特征质量，能够显著提升产品概念设计阶段的方案生成与验证的效率，具有更加快速、准确的优点。

本发明授权基于草图重建三维模型的形态设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于草图重建三维模型的形态设计方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：构建形态的前向视角草图数据集和后向视角草图数据集，获取开放的ShapeNet数据集中与特定产品形态对应的子类下所有三维模型，对每个三维模型样本使用线稿渲染工具分别在前向视角和后向视角下渲染得到草图；步骤S2：在形态前向视角、后向视角草图的独立降维编码单元下，对形态的前向视角草图和后向视角草图分别训练卷积自编码器，训练方式为无监督，损失函数为自编码器的输入与输出图像之间的L2距离函数；步骤S3：构建形态的前向视角草图编码向量数据集和后向视角草图编码向量数据集，用已训练的卷积自编码器进行推理，对于前向视角、后向视角草图分别保存卷积自编码器中间输出编码向量；步骤S4：在多视角草图融合与提取单元下，使用前向视角和后向视角草图编码向量数据集，训练自编码器，训练方式为无监督，损失函数为自编码器的拼接层与输出层向量之间的L2距离函数；步骤S5：构建整体形态编码向量数据集，用多视角草图融合与提取单元下已训练的自编码器进行推理，保存自编码器中间输出的整体形态编码向量；步骤S6：构建形态的有向距离场采样数据集，对每个三维模型样本，将质心平移到空间坐标原点后，在空间中采样点以计算其有向距离函数值，保存空间点的坐标与有向距离函数值；步骤S7：在基于整体形态编码的隐式表面生成单元下，结合整体形态编码向量数据集和形态的有向距离场采样数据集，训练全连接神经网络；步骤S8：在隐式表面的三角网格化单元下，采用移动立方体算法将生成的隐式表面转为三角面片网格表示的可视化三维模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。