买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;东北电力大学申请的专利基于A-LSTM算法的电动汽车充电预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115848176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211737666.6，技术领域涉及：B60L53/00；该发明授权基于A-LSTM算法的电动汽车充电预警方法及系统是由蒋林洳;李涛永;张良;高天;李斌;刁晓虹;张元星;张晶;赵轩;王苾钰设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于A-LSTM算法的电动汽车充电预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于A‑LSTM算法的电动汽车充电预警方法及系统，属于安全预警的技术领域。该方法包括：首先，获取电动汽车正常充电过程的数据为历史数据；其次，筛选历史充电数据并对其进行预处理；然后设计A‑LSTM深度学习模型对正常充电数据进行学习，构建充电数据预测模型；接着建立动态阈值模型确定预警阈值，结合相关国家充电安全规范与电动汽车历史充电异常数据对阈值进行优化；最后将训练好的充电数据预测模型与预警阈值应用到电动汽车实时充电监测中，实现电动汽车的故障预警，能够减少电动汽车的充电隐患，提高电动汽车的充电安全性。

本发明授权基于A-LSTM算法的电动汽车充电预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于A-LSTM算法的电动汽车充电预警方法，其特征在于，包括如下步骤：S100：获取电动汽车正常充电过程的数据，并标定为历史充电数据；S200：对所述历史充电数据进行预处理；S300：以电动汽车充电电压、电动汽车充电电流、电池组单体电池最高电压与单体电池最高温度分别作为模型的输出构建基于LSTM算法的数据拟合深度学习网络模型，以预处理后的历史充电数据作为模型的输入，训练LSTM深度学习网络，得到电动汽车正常充电状态的数据拟合模型；S400：针对所述数据拟合模型的输出采取误差相关线性分析法进行自适应优化，构建A-LSTM网络模型，完善数据拟合模型，得到电动汽车充电数据预测值；S500：建立动态阈值模型确定并优化预警阈值，并根据电动汽车状态差异对预警阈值实时更新；S600：构建电动汽车充电安全综合预警模型，为其输入电动汽车实时充电数据，对电动汽车的车载电池类型、电池组初始SOC、电池组初始温度、电机初始温度、车辆充电类型与车辆充电时间进行筛选以判断电动汽车的充电初始状态，并基于电动汽车充电安全综合预警模型、电动汽车充电数据预测值与预警阈值，实时监控电动汽车的充电状态，当电动汽车充电数据偏离设定的预警阈值时，依据预设的预警规则进行充电安全预警。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电力科学研究院有限公司;东北电力大学，其通讯地址为：100192 北京市海淀区清河小营东路15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。