福建星云电子股份有限公司何学智获国家专利权
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龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116125307B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639342.9，技术领域涉及：G01R31/385；该发明授权一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统是由何学智;汤慈全;刘作斌设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了锂电池检测技术领域的一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、基于CNN和LSTM创建一正常衰减预测模型，并对所述正常衰减预测模型进行训练；步骤S20、基于DNN创建一容量增生预测模型，并对所述容量增生预测模型进行训练；步骤S30、基于训练后的所述正常衰减预测模型以及容量增生预测模型生成一容量衰减趋势预测模型；步骤S40、利用所述容量衰减趋势预测模型进行锂电池的容量衰减趋势预测。本发明的优点在于：极大的提升了容量衰减趋势预测的精度。
本发明授权一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂电池容量衰减趋势预测方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、基于CNN和LSTM创建一正常衰减预测模型，并对所述正常衰减预测模型进行训练；步骤S20、基于DNN创建一容量增生预测模型，并对所述容量增生预测模型进行训练；步骤S30、基于训练后的所述正常衰减预测模型以及容量增生预测模型生成一容量衰减趋势预测模型；步骤S40、利用所述容量衰减趋势预测模型进行锂电池的容量衰减趋势预测；所述步骤S10具体包括：步骤S11、基于CNN和LSTM创建一正常衰减预测模型；所述CNN采用conv2d卷积核，用于将输入数据卷积成LSTM需要的数据维度；步骤S12、获取大量的至少包括电压、电流、电阻、温度、功率以及充放电时间的第一充放电数据；步骤S13、设定一时长阈值，基于所述时长阈值对第一充放电数据进行顺序截取得到若干个充放电子数据，对时长不满足所述时长阈值的充放电子数据用0进行填充；步骤S14、利用各所述充放电子数据对正常衰减预测模型进行训练。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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