福建星云电子股份有限公司何学智获国家专利权
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龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种基于时序特征的电池健康状态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116224071B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639396.5，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种基于时序特征的电池健康状态估计方法及系统是由何学智;刘作斌;刘震设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时序特征的电池健康状态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了电池检测技术领域的一种基于时序特征的电池健康状态估计方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取电池大量的充电数据以及对应的SOH真实值；步骤S20、对各所述充电数据进行预处理；步骤S30、利用时序特征提取工具对预处理后的各所述充电数据进行特征提取，得到时序特征；步骤S40、对各所述时序特征进行重要性排序和筛选，得到特征数据集；步骤S50、创建一健康状态估计模型，利用所述特征数据集以及SOH真实值对健康状态估计模型进行训练，利用训练后的所述健康状态估计模型进行电池的健康状态估计。本发明的优点在于：极大的提升了电池健康状态估计的精度。
本发明授权一种基于时序特征的电池健康状态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时序特征的电池健康状态估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、获取电池大量的充电数据以及对应的SOH真实值；步骤S20、对各所述充电数据进行预处理；步骤S30、利用时序特征提取工具对预处理后的各所述充电数据进行特征提取，得到时序特征；步骤S40、对各所述时序特征进行重要性排序和筛选，得到特征数据集；步骤S50、创建一健康状态估计模型，利用所述特征数据集以及SOH真实值对健康状态估计模型进行训练，利用训练后的所述健康状态估计模型进行电池的健康状态估计；所述步骤S40具体包括：步骤S41、对各所述时序特征进行乱序排列后，与初始的所述时序特征进行合并；步骤S42、通过随机森林算法计算各所述时序特征的重要程度，判断重复次数是否大于预设的数量阈值，若是，则进入步骤S43；若否，则进入步骤S41；步骤S43、基于重要程度发生变化的所述时序特征构建特征数据集。
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