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龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种支持任意充电区间的电池健康状态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116256641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639547.7，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权一种支持任意充电区间的电池健康状态估计方法及系统是由何学智;李有财;汤慈全设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种支持任意充电区间的电池健康状态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了电池检测技术领域的一种支持任意充电区间的电池健康状态估计方法及系统，方法包括：步骤S10、获取锂电池大量的充电数据；步骤S20、对各充电数据进行预处理；步骤S30、获取各充电数据对应的SOH真实值，基于预处理后的各充电数据以及SOH真实值构建在线充电数据集；步骤S40、利用时序特征提取工具tsfresh对在线充电数据集进行特征提取，得到64维的时序特征；步骤S50、对各时序特征进行重要性排序和筛选，得到12维的时序特征；步骤S60、创建一健康状态估计模型，利用12维的时序特征对健康状态估计模型进行训练，利用训练后的健康状态估计模型进行锂电池的在线健康状态估计。本发明的优点在于：极大的扩展了锂电池在线健康状态估计的适用范围。

本发明授权一种支持任意充电区间的电池健康状态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种支持任意充电区间的电池健康状态估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、获取锂电池大量的充电数据；步骤S20、对各所述充电数据进行预处理；步骤S30、获取各所述充电数据对应的SOH真实值，基于预处理后的各所述充电数据以及SOH真实值构建在线充电数据集；步骤S40、利用时序特征提取工具tsfresh对所述在线充电数据集进行特征提取，得到64维的时序特征；步骤S50、对各所述时序特征进行重要性排序和筛选，得到12维的所述时序特征；步骤S60、创建一健康状态估计模型，利用12维的所述时序特征对健康状态估计模型进行训练，利用训练后的所述健康状态估计模型进行锂电池的在线健康状态估计；所述步骤S50具体包括：步骤S51、对64维的各所述时序特征进行乱序排列后，与初始的所述时序特征进行合并；步骤S52、通过随机森林算法计算各所述时序特征的重要程度，判断重复次数是否大于预设的数量阈值，若是，则进入步骤S53；若否，则进入步骤S51；步骤S53、选取重要程度发生变化的12维的所述时序特征：X'＝{tsfreshV1-12,tsfreshI1-12,SOCmin,SOCmax}；其中，tsfreshV1-12表示对充电电压进行tsfresh时序的特征提取，得到12维特征；tsfreshI1-12表示对充电电流进行tsfresh时序的特征提取，得到12维特征。

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