福建星云电子股份有限公司何学智获国家专利权
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龙图腾网获悉福建星云电子股份有限公司申请的专利一种基于时频特征的电池健康状态估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116256659B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211639399.9，技术领域涉及：G01R31/392；该发明授权一种基于时频特征的电池健康状态估计方法及系统是由何学智;刘作斌;汤慈全设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于时频特征的电池健康状态估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了电池检测技术领域的一种基于时频特征的电池健康状态估计方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的电池的充放电数据；步骤S20、对各所述充放电数据进行时频特征的提取，进而将各所述充放电数据转换为时频谱图；步骤S30、创建一电池健康状态估计模型，利用各所述时频谱图对电池健康状态估计模型进行训练；步骤S40、利用训练后的所述电池健康状态估计模型进行电池健康状态估计。本发明的优点在于：极大的提升了电池健康状态估计的精度以及泛化能力。
本发明授权一种基于时频特征的电池健康状态估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于时频特征的电池健康状态估计方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S10、获取大量的电池的充放电数据；所述充放电数据包括电池从预设的第一SOC充放电至预设的第二SOC的电压时序曲线、电流时序曲线以及温度时序曲线；步骤S20、对各所述充放电数据进行时频特征的提取，进而将各所述充放电数据转换为时频谱图；步骤S30、创建一电池健康状态估计模型，利用各所述时频谱图对电池健康状态估计模型进行训练；所述电池健康状态估计模型的损失函数采用回归损失函数；步骤S40、利用训练后的所述电池健康状态估计模型进行电池健康状态估计。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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