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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种大脑任务负荷识别方法、应用及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115969369B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211591835.X，技术领域涉及：A61B5/1455；该发明授权一种大脑任务负荷识别方法、应用及设备是由梁轩;战荫伟;宋嵘;王晓露设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大脑任务负荷识别方法、应用及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及医学检测技术领域，公开了一种大脑任务负荷识别方法、应用及设备，所述方法包括：利用功能性近红外光源和检测探头对用户处于活动状态时的大脑进行多通道检测，得到M个通道的光强信号；对所述M个通道的光强信号进行预处理，将光强信号转化为血红蛋白浓度信号；提取功能性近红外光源、检测探头和通道之间的拓扑信息；根据所述拓扑信息，构建所述血红蛋白浓度信号的网格图像矩阵；将所述网格图像矩阵输入任务负荷识别模型进行任务负荷识别，得到大脑任务负荷结果。本发明能够学习fNIRS数据的时间信息和空间信息，保证了任务负荷识别模型的分类的高精度，从而提高了大脑任务负荷识别的准确性。

本发明授权一种大脑任务负荷识别方法、应用及设备在权利要求书中公布了：1.一种大脑任务负荷识别方法，其特征在于，包括：利用功能性近红外光源和检测探头对用户处于活动状态时的大脑进行多通道检测，得到M个通道的光强信号，M为正整数；对所述M个通道的光强信号进行预处理，将光强信号转化为血红蛋白浓度信号；提取功能性近红外光源、检测探头和通道之间的拓扑信息；根据所述拓扑信息，构建所述血红蛋白浓度信号的网格图像矩阵；其中，所述拓扑信息为以至少一个功能性近红外光源、至少一个检测探头和M个通道构成的拓扑图，M；所述至少一个检测探头接收相邻的至少一个功能性近红外光源形成至少一个通道；所述构建所述血红蛋白浓度信号的网格图像矩阵，具体的步骤包括：构建初始化的第一网格图像矩阵；对大脑处于活动状态时的每一时刻，根据所述拓扑信息，将未缺失的通道的检测值插入所述第一网格图像矩阵中，得到第二网格图像矩阵；利用双线性插值法，对第二网格图像矩阵中缺失通道值的通道网格和非通道网格进行赋值，得到每一时刻对应的最终的网格图像矩阵；将所述网格图像矩阵输入任务负荷识别模型进行任务负荷识别，得到大脑任务负荷结果；其中，所述任务负荷识别模型包括N个并行的卷积神经网络、一个TransformerEncoder、第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层；所述网格图像矩阵按照时序依次分别输入N个卷积神经网络进行空间特征提取，得到N个包括空间信息的特征图；所述N个包括空间信息的特征图经过所述TransformerEncoder进行时间特征提取和拼接处理，得到包括空间信息和时间信息的特征图；所述包括空间信息和时间信息的特征图依次经过所述第一全连接层、第二全连接层和第三全连接层进行分类处理，得到大脑任务负荷结果。

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