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龙图腾网获悉江苏海平面数据科技有限公司申请的专利一种基于车联网大数据的柴油机劣质燃油在线监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115898605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211467752.X，技术领域涉及：F01N11/00；该发明授权一种基于车联网大数据的柴油机劣质燃油在线监测方法是由沈继杨;王欣然;刘杨设计研发完成，并于2022-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于车联网大数据的柴油机劣质燃油在线监测方法在说明书摘要公布了：本发明提出的是一种基于车联网大数据的柴油机劣质燃油在线监测方法，该方法包括：步骤1：对车联网采集的原始数据进行清洗，将车辆实际行驶过程中测量得到的原始数据中的异常值去除；步骤2：判断柴油机加油起始点；步骤3：以每次加油时刻为起始点，建立柴油机运行工况数据集；步骤4：使用DPF入口处排气压力P1、DPF出口处排气压力P2、入口处的排气流量Q计算得到DPF流阻R；步骤5：使用DPF出口处排气温度Tout和DPF入口处排气温度Tin的比值估计DPF中的灰分指数Ar；步骤6：通过DPF主动再生过程中的DPF中的灰分指数及DPF出口处的最高排气温度，判断柴油机是否加注了劣质燃油。

本发明授权一种基于车联网大数据的柴油机劣质燃油在线监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于车联网大数据的柴油机劣质燃油在线监测方法，其特征是包括：步骤1：对车联网采集的原始数据进行清洗，将车辆实际行驶过程中测量得到的原始数据中的异常值去除，所述原始数据为车辆行驶过程中上传至云端的车辆数据；步骤2：判断柴油机加油起始点；步骤3：以每次加油时刻为起始点，建立柴油机运行工况数据集；步骤4：通过排气压力传感器采集柴油机的DPF入口处排气压力P1和DPF出口处排气压力P2；通过排气流量传感器采集柴油机DPF入口处的排气流量Q；使用DPF入口处排气压力P1、DPF出口处排气压力P2、入口处的排气流量Q计算得到DPF流阻R；记录DPF每个主动再生过程的最高DPF流阻R；步骤5：通过排气温度传感器采集柴油机DPF入口处排气温度Tin和DPF出口处排气温度Tout；使用DPF出口处排气温度Tout和DPF入口处排气温度Tin的比值估计DPF中的灰分指数Ar；步骤6：通过DPF主动再生过程中的DPF中的灰分指数及DPF出口处的最高排气温度，判断柴油机是否加注了劣质燃油；所述步骤5中DPF中的灰分指数Ar的计算方法包括：步骤S5-1：根据车联网采集的历史数据，获得本次加油时刻和上一次加油时刻间n个DPF主动再生过程中对应的n组DPF流阻序列数据，计算得到n个DPF主动再生过程的最高流阻数据序列{R1,R2…,Rn}，计算得到最高流阻平均值其中，n取决于两次加油期间柴油机的运行工况和外界环境；步骤S5-2：根据车联网采集的历史数据，获得本次加油时刻和上一次加油时刻间n个DPF主动再生过程中对应的n组DPF入口处排气温度Tin和DPF出口处排气温度Tout数据序列，计算得到n个DPF主动再生过程的最高DPF出口处排气温度及其所对应的DPF入口处排气温度步骤S5-3：采用均值标准化方法，通过两次加油时刻间n个DPF主动再生过程的最高流阻Rmax和最高流阻平均值Rm计算获得每次主动再生过程DPF中的灰分指数Ar的修正值M＝1-0.3×Rmax-Rm；步骤S5-4：两次加油期间第i次主动再生时DPF的灰分指数

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