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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115761768B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211459740.2，技术领域涉及：G06V30/32；该发明授权一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法是由孙凌云;季俊涛;尤伟涛;韩开鑫;史姝慧设计研发完成，并于2022-11-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，包括得到字符的尺寸、形状、距离、斜率特征和网格空白特征，按照作者书写字符的顺序对上述特征进行排序得到序列特征，基于马尔科夫链原理得到每个序列特征的减少、稳定和增加状态的平稳分布概率，将减少和增加状态的平稳分布概率进行加和得到复杂度指标，基于得到的尺寸复杂度指标、形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标评估书法作品的复杂度。采用该方法能够较为准确的评估书法作品的复杂度。

本发明授权一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于布局审美的书法作品复杂度评估方法，其特征在于，包括：（1）获得书法作品中每个字符的边界框，基于每个字符的边界框得到每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征；（2）按照作者书写字符的顺序分别对每个字符的尺寸、形状、距离和斜率特征，以及每个网格空白特征进行时间排序得到尺寸序列特征、形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征；（3）基于尺寸序列特征采用复杂度指标获取方法得到尺寸复杂度指标，所述复杂度指标获取方法的具体步骤为：将尺寸序列特征中的每个字符尺寸特征作为马尔科夫链值，每个马尔科夫链值对应的状态包括减少、稳定或增加状态，通过状态转移概率分布构建状态转移矩阵，所述状态转移概率分布为先前时刻状态转移到当前时刻状态的概率分布，基于状态转移矩阵采用马氏链平稳分布求解方程得到尺寸序列特征的状态平稳分布概率，将减少和增加状态平稳分布概率进行加和得到尺寸复杂度指标；（4）采用步骤（3）中的复杂度指标获取方法基于形状序列特征、距离序列特征、斜率序列特征和网格空白序列特征分别得到形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标，基于尺寸复杂度指标、形状复杂度指标、距离复杂度指标、斜率复杂度指标和网格空白复杂度指标评估书法作品的复杂度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学，其通讯地址为：310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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