重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司叶松林获国家专利权
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龙图腾网获悉重庆赛力斯凤凰智创科技有限公司申请的专利一种语音文本分类模型的更新系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115719593B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211352212.7,技术领域涉及:G10L15/06;该发明授权一种语音文本分类模型的更新系统及方法是由叶松林;代秀琼;张正源设计研发完成,并于2022-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种语音文本分类模型的更新系统及方法在说明书摘要公布了:本申请涉及一种语音文本分类模型的更新系统及方法,所述语音文本分类模型的更新系统包括:模型装置、日志装置和数据装置。日志装置,用于对用户语音进行语义识别,获得日志数据,并将与分类结果不一致的所述日志数据确定为筛选数据;数据装置,当所述筛选数据大于或者等于数据量阈值时,所述数据装置将所述筛选数据中的实体名称进行替换和标注,所述数据装置获得训练数据,且所述数据装置根据训练数据的长度以及实体名称的数量,对所述训练数据进行聚类,获得用于更新词汇分类模块的第一数据、用于更新句式分类模块的第二数据、用于更新语句分类模块的第三数据。
本发明授权一种语音文本分类模型的更新系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种语音文本分类模型的更新系统,其特征在于,包括:模型装置,包括:词汇分类模块、句式分类模块以及语句分类模块;词汇分类模块,所述词汇分类模块包括用于分类的词典,通过所述词典对待处理的语音文本信息进行分类处理,获得第一分类结果和第一输出结果,其中,所述第一输出结果对应的语音文本信息不能被所述词典分类,所述词汇分类模块的第一输出端用于输出所述第一分类结果,所述词汇分类模块的第二输出端用于输出所述第一输出结果;句式分类模块,所述句式分类模块包括用于计算向量相似度的向量空间单元,所述向量空间单元对所述第一输出结果进行分类处理,获得第二分类结果和第二输出结果,其中,所述第二输出结果的向量相似度低于相似度阈值,所述句式分类模块的第一输出端用于输出所述第二分类结果,所述句式分类模块的第二输出端用于输出所述第二输出结果;语句分类模块,所述语句分类模块包括用于语句分类的神经网络单元,所述神经网络单元对所述第二输出结果进行分类处理,获得第三分类结果并由所述语句分类模块的输出端输出;日志装置,用于对用户语音进行语义识别,获得日志数据,并将与分类结果不一致的所述日志数据确定为筛选数据,其中,所述分类结果包括第一分类结果、第二分类结果和第三分类结果;数据装置,当所述筛选数据大于或者等于数据量阈值时,所述数据装置将所述筛选数据中的实体名称进行替换和标注,所述数据装置获得训练数据,且所述数据装置根据训练数据的长度以及实体名称的数量,对所述训练数据进行聚类,获得用于更新词汇分类模块的第一数据并通过所述数据装置的第一输出端输出、用于更新句式分类模块的第二数据并通过所述数据装置的第二输出端输出、用于更新语句分类模块的第三数据并通过所述数据装置的第三输出端输出。
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