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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种低压配电网络拓扑生成方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115545280B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211143570.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种低压配电网络拓扑生成方法及装置是由李海锋;梁文兆;梁远升;张绮轩;王钢设计研发完成，并于2022-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种低压配电网络拓扑生成方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低压配电网络拓扑生成方法及装置，其中方法包括：根据电气量数据获取时序电压数据矩阵，对筛选获得的异常采集数据进行重新赋值；运行t‑SNE算法，获得低维电压特征数据集YT；运行DBSCAN算法，获得所有的簇类集合C以及二维电压特征聚类图；运行LLE算法，获得在簇类标签C分类下的二维电压特征图；计算特征图中簇类中心与总表簇之间的欧氏距离关系并排序，输出排序结果；基于DBSCAN算法和LLE算法得到的拓扑识别信息生成节点邻接矩阵；将节点邻接矩阵可视化生成低压配电网络节点连接拓扑图。本发明能将拓扑信息可视化生成节点拓扑图，为电网拓扑纠错、故障排查等各项高级应用提供了信息参考，可广泛应用于配电网络的优化运行与管理领域。

本发明授权一种低压配电网络拓扑生成方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种低压配电网络拓扑生成方法，其特征在于，包括以下步骤：获取低压台区下各用户电表采集的电气量数据，从电气量数据中提取采集信息，根据采集信息生成时序电压数据矩阵U；其中，采集信息包括电表ID、电压幅值、数据采集时间；从时序电压数据矩阵中筛选异常采集数据，对筛选获得的异常采集数据进行重新赋值；赋初值给t-SNE算法的输入参数，将时序电压数据矩阵U作为t-SNE算法的输入数据集，并运行t-SNE算法，获得低维电压特征数据集YT；赋初值给DBSCAN算法的输入参数，将低维电压特征数据集YT作为DBSCAN算法的输入数据集，并运行DBSCAN算法，获得所有的簇类集合C以及二维电压特征聚类图；赋初值给LLE算法的输入参数，将时序电压数据矩阵U作为LLE算法的输入数据集，并运行LLE算法，获得在簇类标签C分类下的二维电压特征图；计算特征图中簇类中心与总表簇之间的欧氏距离关系并排序，输出排序结果，表示不同用户分支与总表间的相对电气距离关系；基于DBSCAN算法和LLE算法得到的拓扑识别信息生成节点邻接矩阵；将节点邻接矩阵可视化生成低压配电网络节点连接拓扑图；LLE算法的输入参数包括d，k和C；其中，d表示目标降维维度，k表示最近邻数，C表示聚类标签；LLE算法的运行步骤如下：C1、依据欧式距离度量求高维电压数据样本xi在邻域里的k个最近邻，获取高维电压数据样本xi对应的局部协方差矩阵；C2、获取高维电压数据样本xi对应的权重系数向量；C3、判断是否满足条件：所有高维电压数据样本对应的局部协方差矩阵与权重系数向量都完成求解；如果满足，继续执行步骤C4；反之，返回步骤C1；C4、根据权重系数向量Wi组成权重系数矩阵W，根据权重系数矩阵W计算矩阵M；C5、计算矩阵M的前d+1个特征值及其对应的特征向量，并将第2个特征向量到第d+1个特征向量所张成的矩阵YL＝{y2,y3,…,yd+1}作为高维数据集的LLE特征表示，同时输出在簇类标签C分类下的二维电压特征图。

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