中国科学院电工研究所王立业获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国科学院电工研究所申请的专利一种电动汽车充电负荷的预测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115470985B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211113480.3,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种电动汽车充电负荷的预测方法及系统是由王立业;王国君;王丽芳;廖承林;张志刚;赵鸿煜设计研发完成,并于2022-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种电动汽车充电负荷的预测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及一种电动汽车充电负荷的预测方法及系统。该方法包括:获取电动汽车行驶规律,并根据所述电动汽车行驶规律拟合行驶规律概率分布特性参数;根据多辆电动汽车的所述电动汽车行驶规律拟合电动汽车的充电特性;根据所在区域实际电动汽车数量确定电动汽车参数;根据所述电动汽车参数确定随机行驶数据,并将所述随机行驶数据转化为多维正态分布函数,生成含有耦合特性的行驶规律随机数;根据所述电动汽车行驶规律、所述充电特性以及所述含有耦合特性的行驶规律随机数,采用可变带宽核密度函数建立可变带宽核密度估计的仿真模型,确定最佳充电负荷仿真曲线。本发明提高了电动汽车充电负荷的预测精度。
本发明授权一种电动汽车充电负荷的预测方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种电动汽车充电负荷的预测方法,其特征在于,包括:获取电动汽车行驶规律,并根据所述电动汽车行驶规律拟合行驶规律概率分布特性参数;所述行驶规律概率分布特性参数包括每天的起始行驶时间、结束行驶时间、行驶里程的概率分布、充电开始时间以及充电结束时间;根据多辆电动汽车的所述电动汽车行驶规律拟合电动汽车的充电特性;所述充电特性包括开始充电时间以及结束充电时间;根据所在区域实际电动汽车数量确定电动汽车参数;所述电动汽车参数包括充电功率、耗电特性以及充电模式;根据所述电动汽车参数确定随机行驶数据,并将所述随机行驶数据转化为多维正态分布函数,生成含有耦合特性的行驶规律随机数;所述随机行驶数据包括开始充电时间,结束充电时间以及行驶里程;根据所述电动汽车行驶规律、所述充电特性以及所述含有耦合特性的行驶规律随机数,采用可变带宽核密度函数建立可变带宽核密度估计的仿真模型,确定最佳充电负荷仿真曲线;所述最佳充电负荷仿真曲线用于预测电动汽车充电电荷;根据所述最佳充电负荷仿真曲线对车主充电行为的不确定性进行建模,具体包括:集群所述车主充电行为近似服从参数为m,p的二项分布Bm,p;其中,m为样本总数,p为充电概率;设定集群充电概率为p,p∈[0,1],对于第i辆电动汽车,随机生成服从U0,1均匀分布的随机数rand;U0,1为服从区间[01]的均匀分布函数;当randp时,选择充电行为;当rand≥p时,选择不充电行为;所述车主充电行为包括充电行为和不充电行为;所述车主充电行为为不确定性行为。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院电工研究所,其通讯地址为:100190 北京市海淀区中关村北二条6号中科院电工所;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励