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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司电力调度控制中心申请的专利海上风电场风电机组复合维护策略优化方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392577B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211045469.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权海上风电场风电机组复合维护策略优化方法、装置及设备是由陆秋瑜;于珍;杨银国;伍双喜;朱誉;向丽玲;杨璧瑜;华威;骆晓明设计研发完成，并于2022-08-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本海上风电场风电机组复合维护策略优化方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上风电场风电机组复合维护策略优化方法、装置及设备。本发明通过考虑海上风电场各个风电机组的监测数据进行运行状态预测，根据各个风电机组的预测运行状态来优化维护策略，得到各个风电机组的最优预防维护策略，以及考虑各个风电机组的当前运行状态和实际的维护资源限制条件，选择目标待维护机组组合并优化其维护策略，得到目标待维护机组的最优实际维护策略，从而实现对海上风电场各个风电机组的预防维护和实际维护。

本发明授权海上风电场风电机组复合维护策略优化方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种海上风电场风电机组复合维护策略优化方法，其特征在于，包括：对于每一风电机组，根据所述风电机组的监测数据，评估所述风电机组的当前运行状态，并结合所述风电机组的历史运行状态进行运行状态预测，得到所述风电机组的预测运行状态；分别将每一所述风电机组的预测运行状态作为预先建立的预防维护策略优化模型的输入参数，使所述预防维护策略优化模型以折扣费用最低为优化目标，对应优化每一所述风电机组的维护方式及监测周期，得到所述风电机组的最优预防维护策略；根据所有所述风电机组的当前运行状态，对所有所述风电机组进行分类，得到若干个待维护机组组合，并根据预先定义的维护资源限制条件，对所有所述待维护机组组合进行聚类，得到若干个目标待维护机组组合；对于每一所述目标待维护机组组合，以总维护费用与总发电量的比值最小为优化目标构造目标函数，根据所述维护资源限制条件构造约束条件，结合所述目标函数和所述约束条件建立实际维护策略优化模型，求解得到所述目标待维护机组的最优实际维护策略；结合所述风电机组的历史运行状态进行运行状态预测，得到所述风电机组的预测运行状态，具体为：结合所述风电机组的当前运行状态和历史运行状态，得到所述风电机组在不同运行状态间的转移概率，并对所述风电机组在不同运行状态间的转移概率进行降序排序，得到所述风电机组的预测运行状态序列；对于所述风电机组的预测运行状态序列中的每一运行状态变化对，将所述运行状态变化对关联的目标监测数据作为预先建立的粒子群多目标优化预测模型的多输入变量，以根据所述粒子群多目标优化预测模型输出的所述目标监测数据的调节量，评估所述风电机组的预测运行状态。

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