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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于双通道注意力加权网络的会话推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211018277.8，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于双通道注意力加权网络的会话推荐方法及系统是由刘峤;赵海睿;郎俊杰;李淳;宋明慧;骆妲;代婷婷;甘洋镭;侯睿;佟飘设计研发完成，并于2022-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双通道注意力加权网络的会话推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于双通道注意力加权网络的会话推荐方法，属于会话推荐技术领域。本发明基于一次会话中的用户交互序列，其中用户交互序列包括物品名称序列、物品类别序列与用户操作序列，首先根据用户交互序列分别生成物品、类别、操作的高维空间表示；然后，利用注意力机制，从三种表示的结合中分别提取出融合操作信息的用户‑物品兴趣度与用户‑类别兴趣度；最后，建立基于双通道注意力加权的兴趣融合机制，形成用户兴趣表征，实现对用户下一刻点击物品的预测；本发明所述方法融合了物品类型和用户操作信息，从用户与物品交互在不同粒度下的兴趣特征出发，能够从不同粒度对用户兴趣建模，解决了用户兴趣建模不准确、不合理的问题。

本发明授权一种基于双通道注意力加权网络的会话推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于双通道注意力加权网络的会话推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S10：根据一次会话中用户交互的物品名称、物品种类以及操作类型形成的用户交互序列，构建物品名称序列、物品类别序列、用户操作序列与对应序列的字典，即物品字典、类别字典与操作字典，并记录此次会话中出现次数最多的物品类别的位置；步骤S20：分别初始化三个字典，分别形成对应序列的高维空间表示，利用三个门控循环单元神经网络分别对物品、类别与操作建模，更新物品名称序列、物品类别序列与用户操作序列的高维空间表示；步骤S30：将物品名称序列的高维空间表示与用户操作序列的高维空间表示拼接，得到物品-操作表示序列，利用注意力机制从中提取出用户-物品兴趣度；步骤S40：将物品类别序列的高维空间表示与用户操作序列的高维空间表示拼接，得到类别-操作表示序列，利用注意力机制从中提取出用户-类别兴趣度；步骤S50：建立基于双通道注意力加权的用户兴趣融合机制，融合用户-物品兴趣度与用户-类别兴趣度得到会话全局表示，并结合会话局部表示，形成用户兴趣表征，实现用户下一刻点击物品的预测；其中，所述步骤S30的具体步骤如下：步骤S301，将更新的物品名称序列的高维空间表示与更新后的用户操作序列的高维空间表示在列方向上进行拼接，得到物品-操作表示序列其中Concat为向量列向拼接函数，表示物品-操作表示序列中第k个列向量拼接表示；步骤S302，根据兴趣点位置pos，从物品-操作表示序列IBe中，取出物品兴趣点表示步骤S303，计算物品-操作表示序列中每个物品-操作表示对于物品兴趣点表示之间的用户-物品兴趣度aib： 其中，qi、W1、W2、ci均为通过网络训练得到参数，T表示矩阵转置，σ表示Sigmoid激活函数。

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