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龙图腾网获悉深圳大学申请的专利人脸信息处理方法、设备及计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115457626B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211022252.5，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸信息处理方法、设备及计算机可读存储介质是由沈琳琳;李煜东设计研发完成，并于2022-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸信息处理方法、设备及计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸信息处理方法、设备及计算机可读存储介质，其中，方法包括：获取人脸合成文本，接着将所述人脸合成文本输入至预设模型，以获得人脸合成文本对应的目标人脸图像，其中，所述预设模型为训练好的基于Transformer的人脸信息处理模型。本发明能够根据人脸合成文本，通过预设模型输出目标人脸图像，使得人脸相关的任务由一个预设模型完成，提高了模型性能。

本发明授权人脸信息处理方法、设备及计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸信息处理方法，其特征在于，所述人脸信息处理方法包括以下步骤：获取人脸合成文本；将所述人脸合成文本输入至预设模型，以获得人脸合成文本对应的目标人脸图像，其中，所述预设模型为训练好的基于Transformer的人脸信息处理模型，所述预设模型包括顺次连接的数据输入层、深度学习层以及数据输出层，此时，所述数据输入层包括第一分词器，所述深度学习层包括Embedding层和Transformer模块，所述将所述人脸合成文本输入至预设模型，以获得人脸合成文本对应的目标人脸图像的步骤包括：所述第一分词器将所述人脸合成文本转化为第一文本特征序列，将所述第一文本特征序列输入至深度学习层；在所述Embedding层中确定所述第一文本特征序列对应的第一目标向量；将所述第一目标向量输入Transformer模块，以获得所述Transformer模块输出的第一输出特征，并将所述第一输出特征输入至数据输出层，以获取目标人脸图像；所述人脸信息处理方法还包括：获取人脸图像以及人脸属性文本；将所述人脸图像以及所述人脸属性文本输入至预设模型，以获得目标属性文本，此时，所述数据输入层包括第一分词器以及VQ-GAN模块，所述将所述人脸图像以及所述人脸属性文本输入至预设模型，以获得目标属性文本的步骤包括：所述第一分词器将所述人脸属性文本转化为第二文本特征序列，所述VQ-GAN模块将所述人脸图像转化为图像特征序列，连接所述第二文本特征序列以及所述图像特征序列，以确定目标特征序列；在所述Embedding层中确定所述目标特征序列对应的第二目标向量；将所述第二目标向量输入Transformer模块，以获得所述Transformer模块输出的第二输出特征，并将所述第二输出特征输入至数据输出层，以获取目标属性文本。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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