浙江和达科技股份有限公司郭军获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江和达科技股份有限公司申请的专利一种基于水音传感器的漏水声识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115751204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210992866.X，技术领域涉及：F17D5/06；该发明授权一种基于水音传感器的漏水声识别方法是由郭军;颜伟敏;杨海峰;郑东飞;刘斌;沈桦设计研发完成，并于2022-08-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于水音传感器的漏水声识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于水音传感器的漏水声识别方法，采集原始声信号，进行VMD分解，生成若干个IMF分量信号。提取IMF分量信号的分类依据特征，使用分类器对其进行分类，确定主导IMF分量信号。对主导IMF分量信号进行重构，得到主体声信号，使用CNN模型识别主体声信号，判断主体声信号是否为漏水声。本发明的方法，通过将原始声信号进行VMD分解，有效拆分剔除了原始声信号中的细微噪声信号，同时还实现了漏水声信号的自动识别判断。
本发明授权一种基于水音传感器的漏水声识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水音传感器的漏水声识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、采集原始声信号；S2、对所述原始声信号进行VMD分解，生成所述原始声信号的若干个IMF分量信号；S3、提取所述若干个IMF分量信号的分类依据特征；S4、使用分类器根据所述若干个IMF分量信号的分类依据特征对其进行分类，确定若干个主导IMF分量信号；S5、对所述若干个主导IMF分量信号进行重构，得到主体声信号；S6、使用CNN模型识别所述主体声信号，判断所述主体声信号是否为漏水声；所述步骤S3中，分类依据特征的提取具体为根据每个所述IMF分量信号的时域数据提取该IMF分量信号的信号幅度平均值、峰度、脉冲因子；根据每个所述IMF分量信号的频域数据提取该IMF分量信号的带宽、谱形状；根据每个所述IMF分量信号的自相关函数提取该IMF分量信号的模糊熵；所述步骤S4具体包括如下步骤：S41、将每个所述IMF分量信号的全部所述分类依据特征归一化；S42、使用所述归一化后的分类依据特征对所述IMF分量信号进行分类。
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