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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115293044B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210959371.7，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法是由张志政;张柏礼;翟玉庆;王天昊;蒋驰;季嘉诚;孟令德设计研发完成，并于2022-08-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法，所述方法以一个固体火箭发动机SRM内弹道性能预测神经网络模型为基础，包括固体火箭发动机设计参数项影响力计算、固体火箭发动机设计主要参数项筛选和固体火箭发动机设计参数寻优三个步骤：通过参数项影响力计算得到该模型的各个输入参数对于预测结果的影响力大小；通过参数项筛选寻找出对结果影响显著的参数；通过遗传算法进行启发式搜索，得到满足性能指标要求的参数值组合。

本发明授权一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种固体火箭发动机性能关键影响因素的参数推荐方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1：固体火箭发动机设计参数项影响力计算，使用MIV评估影响因素的影响力大小；S2：固体火箭发动机设计主要参数项筛选；S3：固体火箭发动机设计主要参数寻优；步骤S1中使用MIV值来衡量影响因素对模型的影响力大小，MIV计算采用的是浮动比例，公式如下：Xi,up＝Xi+Xi,max-Xi,min×10％1Xi,down＝Xi-Xi,max-Xi,min×10％2其中Xi,up为第i个变量上浮后的结果，Xi,down为第i个变量下降后的结果，Xi,max为第i个变量在训练集中的最大值，Xi,min为第i个变量在训练集上的最小值；将MIV值的计算进行改进，公式如下： 其中，MIVi为第i个变量的平均影响力值，IVij是第i个变量在第j个样本上的影响力值，其中yij,up,t是第i个变量上浮10％后第j个训练样本在时间t上对压强值的预测结果，yij,down,t是第i个变量下降10％后第j个训练样本在时间t上对压强值的预测结果；步骤S2，进行参数筛选，包括：步骤S21，将影响因素按照所得MIV进行由大到小排序，根据预测模型中所包含的影响因素数量，由少到多划分得到多个TOP-K影响因素组合，其中TOP-K影响因素组合指的是在该模型中影响因素MIV排名前k的影响因素构成的集合；步骤S22，将每个划分得到的影响因素组合分别训练内弹道性能曲线分段的预测模型，该步骤需要保证每个模型的训练轮次相同，以免因为训练轮次的不同导致模型准确度的差异，之后在测试集上进行测试，得到内弹道性能曲线分段的预测精度，此时得到的预测精度可以作为该影响因素组合对于该内弹道性能曲线分段的置信度；步骤S23，随着影响因素组合占总影响因素数量百分比的减少，压强-时间曲线分段的预测精度即置信度先上升后下降，找到置信度最高的模型；步骤S24，将影响因素组合置信度最高时的组合中影响因素的数量记做parameter_max，根据parameter_max将影响因素分为两部分，一部分为模型中MIV排名大于parameter_max的影响因素，为无关影响因素；另一部分为MIV排名小于parameter_max的影响因素，为主要相关影响因素，得到筛选后的对模型结果有较大影响的相关影响因素。

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