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龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115236576B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210926935.7，技术领域涉及：G01R33/561；该发明授权快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统是由胡晨曦;唐鑫设计研发完成，并于2022-08-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统，包括：通过多个接收线圈，使用keyhole平面回波序列欠采多幅扩散加权图像的k空间数据；构建包括多线圈图像保真项和基于线圈‑空间‑对比度域张量低秩性Low‑RankTensorConstraint的图像正则项的目标函数；通过最优化算法最小化目标函数，重建所有接收线圈的扩散图像并根据对比度变化的具体方式获取相关定量参数图像。本发明通过keyhole‑EPI序列实现k空间的欠采样，改善了多对比度扩散成像的分辨率，缩短了回波时间，从而改善了图像的变形伪影，减少了成像时间；避免了求解线圈灵敏度图的步骤，减小了变密度EPI成像所导致的图像伪影，提高了重建结果的鲁棒性和精确性。

本发明授权快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种快速多对比度磁共振扩散成像和重建方法，其特征在于，包括：步骤S1：通过多个接收线圈，使用keyhole-EPI序列欠采多幅可变对比度扩散加权图像的k空间数据；步骤S2：根据采集结果，构建包括多线圈图像保真项和基于线圈、空间及对比度域张量低秩性Low-RankTensorConstraint的图像正则项的目标函数；步骤S3：通过最优化算法最小化目标函数，重建所有接收线圈的扩散图像并根据对比度变化的具体方式获取相关定量参数图像；在所述步骤S1中：keyhole-EPI序列使用以下变密度k空间采集：在中心k空间区域以欠采样率R_C密集采集；在周围k空间区域以欠采样率R_P均匀移位欠采，以使相邻的TR采集循环移位的相位编码行；在所述步骤S2中：待求解图像为多线圈下的可变对比度扩散加权图像，而非多线圈合并后的扩散加权图像；基于线圈、空间及对比度域张量低秩性的图像保真项利用多线圈可变对比度扩散加权图像的张量低秩性对待求解图像的变化范围做出约束，包括基于全局空间内张量低秩性的约束GloballyLow-RankTensorConstraint和基于局部空间张量低秩性的约束LocallyLow-RankTensorConstraint；目标函数为： 其中，y表示预处理后得到多维K空间数据，D表示欠采样算子，F表示傅里叶变换算子，x表示待重建的多线圈多对比度图像，α为正则化系数，Bix为以第i个像素为中心的线圈、空间及对比度三维张量，R为该三维张量基于Tucker分解或PARAFAC分解下的求秩算子，Nv为预先设定的值，如使用全局低秩约束，则Nv＝1，如使用局部低秩约束，则Nv可等于像素数量。

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