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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司申请的专利基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115907065B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210890261.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置是由王鑫;汪玉;王峰;刘丽;赵龙;张敏;韩学民;秦丹丹;李周;蔡翔;史伟豪;钱光超;蓝武春;陈元庆设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置在说明书摘要公布了：本发明公开基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置，该方法包括：确定臭氧影响因子，获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据；根据企业历史电量数据，构建电量预测模型，得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出臭氧前体物预测数据；建立臭氧分析模型，模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比，形成治理企业清单。本发明实现了应用企业用电量结合地区空气数据、气象数据进行分析，预测地区近期臭氧浓度，有效的以电力视角衡量各行业、企业产生的环境污染，更好地达到节能减污效果。

本发明授权基于电力数据的区域臭氧污染监测方法、装置在权利要求书中公布了：1.基于电力数据的区域臭氧污染监测方法，其特征在于，包括：获取区域空气质量数据、气象数据、电力数据；根据区域内的企业历史电量数据，构建电量预测模型，进而得出企业用电量预测数据；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出臭氧前体物预测数据；建立臭氧分析模型，臭氧分析模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；根据各污染行业相对贡献度及企业用电量预测占比，分析企业对臭氧污染的贡献度，形成治理企业清单，辅助环保部门管理方案的制定；根据企业历史电量数据，构建电量预测模型，得出企业用电量预测数据，计算得出预测时间x所对应的企业预测用电量y，计算方法如下： ；计算式中，y为企业预测用电量，x为时间，b0历史节点电量,为增幅电量；根据企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，得出行业臭氧前体物预测数据，方法如下：根据电网数据平台中企业的所属行业，对重点污染企业用电量预测数据相加，得出重点污染行业用电量预测数据，计算方法如下： ；计算式中，z为重点污染行业用电量预测数据，xi为重点污染企业用电量预测数据；根据行业历史行业用电量数据以及行业臭氧前体物排放数据，计算得出臭氧前体物行业系数，计算方法如下： ；计算式中，w为臭氧前体物行业系数，n为重点污染企业数，xi为企业i臭氧前体物排放量，yi为企业i用电量；根据重点企业用电量预测数据，结合臭氧前体物行业系数，计算得出行业臭氧前体物预测数据：；计算式中t为行业臭氧前体物预测数据，w为臭氧前体物行业系数，z为重点污染行业用电量预测数据；建立臭氧分析模型，臭氧分析模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果以及各污染行业相对贡献度预测；建立臭氧分析模型，将企业用电量、企业信息历史数据，空气质量、气象历史数据进行清洗整合，作为训练集带入模型；企业用电量预测、气象预测、臭氧前体物预测作为预测集带入模型；模型输出区域未来一段时间臭氧污染浓度的预测结果及各相关行业的影响贡献度。

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