腾讯科技(深圳)有限公司翁羽获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240654B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210843040.7，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质是由翁羽;文连设计研发完成，并于2022-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：获取训练数据和分布式并行训练待使用的设备数量N，N为正整数，使用深度学习训练优化库启动器对语音识别模型训练任务进行封装，对分布式训练启动器进行初始化，加载用于进行分布式并行训练的多进程信息，多进程信息包括分布式并行训练的进程数，分布式并行训练的进程数为N，根据训练数据和多进程信息，使用深度学习训练优化库进行N个进程的语音识别模型的分布式并行训练，将任意一个进程的语音识别模型确定为训练得到的语音识别模型。从而，可简化语音识别模型的训练流程，提高训练速度。
本发明授权语音识别模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别模型训练方法，其特征在于，包括：获取训练数据和分布式并行训练待使用的设备数量N，所述N为正整数；使用深度学习训练优化库启动器对语音识别模型训练任务进行封装；对分布式训练启动器进行初始化，加载用于进行分布式并行训练的多进程信息，所述多进程信息包括分布式并行训练的进程数，所述分布式并行训练的进程数为所述N；根据所述训练数据和所述多进程信息，使用深度学习训练优化库进行所述N个进程的语音识别模型的分布式并行训练；将任意一个进程的语音识别模型确定为训练得到的语音识别模型；其中，根据所述训练数据和所述多进程信息，使用深度学习训练优化库进行所述N个进程的语音识别模型的分布式并行训练，包括：使用预设的切分算法将所述训练数据分为所述N份子训练数据；基于所述N份子训练数据，使用深度学习训练优化库进行所述N个进程的语音识别模型的分布式并行训练，其中，一份子训练数据用于一个进程的语音识别模型的训练。
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