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龙图腾网获悉苏州浪潮智能科技有限公司申请的专利一种内存故障的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115237689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210831236.4，技术领域涉及：G06F11/22；该发明授权一种内存故障的预测方法、装置、设备及介质是由孔涛;王崇娇设计研发完成，并于2022-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内存故障的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种内存故障的预测方法，包括：基于内存故障特征参数集合建立内存故障第一预测模型，所述第一预测模型用于预测内存发生故障的可能性；基于内存故障第一预测模型以及内存信息采样时间建立内存故障第二预测模型，所述第二预测模型用于建立内存信息采样时间与内存发生故障可能性之间的对应关系；基于时间序列滑动窗口以及内存故障第二预测模型确定内存距离产生故障的剩余时间，本发明还提出了一种内存故障的预测装置、设备及介质，可以准确获得内存距离产生故障的剩余时间，有效解决由于现有技术造成内存故障预测可靠性不高的问题，有效地提高了内存故障预测可靠性。

本发明授权一种内存故障的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种内存故障的预测方法，其特征是，包括：基于内存故障特征参数集合建立内存故障第一预测模型，所述第一预测模型用于预测内存发生故障的可能性；其中，基于内存故障特征参数集合建立内存故障第一预测模型具体包括：每间隔时间T，采集不同型号内存信息，在采集的不同型号内存信息中筛选能够反应内存的故障情况的特征参数，组成内存故障特征参数集合；采集多个不同型号故障内存的数据信息，分别只关注某一项内存故障特征参数，取该项内存故障特征参数的众数记为该项内存故障特征参数对应的阈值；建立的内存故障第一预测模型具体是： ，其中，F为内存发生故障的可能性，当F数值为0时，内存会发生故障，当F数值与0的差值越小，内存发生故障的可能性越高；N为内存故障特征参数集合中内存故障特征参数的数量；为内存产生故障时第i个内存故障特征参数所占的权重；为内存故障特征参数集合中第i个内存故障特征参数中的某一个取值；为内存故障特征参数集合中第i个内存故障特征参数能够引起内存故障的阈值；内存产生故障时第i个内存故障特征参数所占的权重的计算方式具体是：其中，y为内存故障特征参数对内存故障的影响概率，内存故障特征参数对内存故障的影响概率的确定方式为： ，P（）为第i个内存故障特征参数对内存故障的影响先验概率，为第i个内存故障特征参数的值为时对内存故障的影响条件概率；基于内存故障第一预测模型以及内存信息采样时间建立内存故障第二预测模型，所述第二预测模型用于建立内存信息采样时间与内存发生故障可能性之间的对应关系；基于时间序列滑动窗口以及内存故障第二预测模型确定内存距离产生故障的剩余时间；其中，基于时间序列滑动窗口以及内存故障第二预测模型确定内存距离产生故障的剩余时间具体是：设置一个时间序列滑动窗口，获取时间序列滑动窗口当前移动的位置；根据时间序列滑动窗口当前移动的位置确定当前时间序列滑动窗口范围的内存故障特征参数信息的累加平均值以及内存故障特征参数信息对应的内存发生故障的可能性的累加平均值；根据内存故障特征参数信息对应的内存发生故障的可能性的累加平均值以及第二预测模型确定当前时间序列滑动窗口中内存发生故障的可能性的累加平均值对应的采样时间；根据当前时间序列滑动窗口中内存发生故障的可能性的累加平均值对应的采样时间以及内存发生故障的时间，确定内存距离产生故障的剩余时间。

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