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龙图腾网获悉北京大学申请的专利获取文本时间线摘要的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115221312B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210803029.8，技术领域涉及：G06F16/34；该发明授权获取文本时间线摘要的方法及系统是由陈秀颖;赵东岩;贾爱霞设计研发完成，并于2022-07-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本获取文本时间线摘要的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开一种获取文本时间线摘要的方法及系统，涉及自然语言处理技术领域，在生成式摘要部分，编码器端负责读取包含多个时间节点的事件文档，获得单词级别和事件级别的文档表示，并建模输入的多事件之间的关系；解码器端用新的词组和短语概括输入文档的大意，输出生成式摘要；在抽取式摘要部分用迭代方法获得更好的文章和句子表示，最终获得抽取式摘要。本发明通过构建一个统一的时间线摘要生成模型，可以按时间顺序输出能够正确总结原文中相关信息的两种时间线摘要即生成式摘要和抽取式摘要。

本发明授权获取文本时间线摘要的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种获取文本时间线摘要的方法，其特征在于，包括以下步骤：以原文档为输入，该原文档包括沿时间线的不同时间节点上的事件，每个事件包含一组单词；通过编码矩阵获得每个事件中每个单词的编码表示，再通过双向递归神经网络的LSTM对单词之间的交互进行建模，得到单词表示；再通过选择性读取单元SRU对单词表示进行处理，得到局部事件表示，利用多层感知器MLP在文档建模图中对两两事件表示建立关系边，并在关系感知编码过程中将关系边合并到注意力机制操作中，得到全局事件表示；构造键值记忆模块，该键值记忆模块的键部分通过时间位置编码存储时间点；值部分通过局部值存储局部事件表示，通过全局值存储全局事件表示；以该键作为时间的指导信息，从值部分提取信息；利用基于RNN的解码器，通过随机初始化LSTM单元获取解码器初始状态，通过解码器状态计算其与每个单词表示的关联权重，得到注意力分布；根据该注意力分布计算单词上下文向量；计算局部事件表示的加权和，得到事件上下文向量；根据键值记忆模块中的时间位置编码和解码器的当前状态之间的相关性，将键值记忆模块中的局部值更改为记忆模型向量；根据解码器状态、单词上下文向量、事件上下文向量和记忆模型向量生成摘要；使用双向RNN处理输入文档的每个句子，获得句子表示和初始化的文档表示；利用基于SRU的RNN对句子表示和文档表示进行迭代更新，得到更好的句子表示和更好的文档表示；通过基于LSTM的RNN，按照时间顺序对输入的句子计算其注意力权重，基于该权重获得句子上下文向量；基于该句子上下文向量获得句子的索引，利用该索引按时间顺序抽取句子作为摘要。

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