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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种针对水泥烧成脱硝系统的多指标模型预测控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049139B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210735151.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种针对水泥烧成脱硝系统的多指标模型预测控制方法是由郝晓辰;邸银露;徐清泉设计研发完成，并于2022-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对水泥烧成脱硝系统的多指标模型预测控制方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对水泥烧成脱硝系统的多指标模型预测控制方法，属于水泥烧成过程烟气脱硝控制领域，包括运用数据库中的历史数据建立预测水泥烧成过程烟气排放的精确预测模型；利用预测模型的预测值与脱硝系统实时NOx排放浓度的误差对预测模型进行反馈校正；根据环保部门对NOx排放浓度的要求设定NOx浓度值，并将设定的NOx浓度值进行柔化处理形成参考轨迹；采用差分进化算法对控制变量的值进行求解，根据预测模型求解出使输出值接近于参考轨迹的预测模型输入值，将求解出的第一个控制量值带入到脱硝系统中完成对水泥生产过程中脱硝系统的控制。本发明实现了稳定控制水泥烧成过程NOx排放的同时减少氨逃逸，达到了降耗减污的目的。

本发明授权一种针对水泥烧成脱硝系统的多指标模型预测控制方法在权利要求书中公布了：1.一种针对水泥烧成脱硝系统的多指标模型预测控制方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，运用数据库中的历史数据建立预测水泥烧成过程烟气排放的精确预测模型；所述预测模型为结合时间序列的双向长短时记忆网络的水泥烧成过程烟气排放浓度多目标的预测模型，预测模型构建的具体步骤包括：1.1，构建双向长短时记忆网络；1.2，将时间序列引入双向长短时记忆网络结构输入层中避免时延性的影响，构建成预测模型；1.3，训练所述预测模型，将待预测的数据输入到预测模型中，得到各指标的预测结果；步骤2，利用预测模型的预测值与脱硝系统实时NOx排放浓度的误差对预测模型进行反馈校正；步骤3，根据环保部门对NOx排放浓度的要求设定NOx浓度值，并将设定的NOx浓度值进行柔化处理形成参考轨迹；步骤4，采用差分进化算法对控制变量的值进行求解，根据预测模型求解出使输出值接近于参考轨迹的预测模型输入值，将求解出的第一个控制量值带入到脱硝系统中完成对水泥生产过程中脱硝系统的控制。

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