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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利基于数字孪生的水下节流阀剩余使用寿命估计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115114822B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210726353.4，技术领域涉及：G06F30/23；该发明授权基于数字孪生的水下节流阀剩余使用寿命估计方法及系统是由李泽华;王泓晖;赵天昊;刘贵杰;刘永红;蔡宝平设计研发完成，并于2022-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生的水下节流阀剩余使用寿命估计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水下节流阀维护技术领域，具体地说，涉及基于数字孪生的水下节流阀剩余使用寿命估计方法及系统。包括：建立水下节流阀冲蚀状态数学模型；测量得到冲蚀环境复杂多样的数据；将实时数据代入上述模型构建水下节流阀数字孪生模型；对水下节流阀的运行状态和冲蚀状态进行仿真计算；建立水下节流阀性能退化数字孪生模型；进行剩余寿命预测；与剩余寿命阈值进行比较，对冲蚀程度划分等级；完成评估和预测，按结果完成维护保养或者修复。本发明设计通过建立水下节流阀的故障预测和冲蚀退化模型，可以提高水下节流阀的预测精度，从而便于提前安排水下节流阀的生产运行安全维护，可以降低停工成本、提高健康指数和剩余寿命分布预测的准确度。

本发明授权基于数字孪生的水下节流阀剩余使用寿命估计方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数字孪生的水下节流阀剩余使用寿命估计方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、通过水下节流阀冲蚀实验获得多组阀体金属材料电阻值及阀体金属电阻值对应冲蚀量，基于金属腐蚀实验所得到的数据采用非线性回归算法，建立水下节流阀冲蚀状态数学模型3；S2、通过数据采集模块1测量得到水下节流阀冲蚀环境复杂多样的数据并传输到移动工作站的数据库2中保存及管理，实现实时数据驱动有限元仿真模型，同时构建物理模型数据库21；S3、将测量到的环境数据和冲蚀测量数据的实时数据代入水下节流阀冲蚀状态数学模型31，构建水下节流阀数字孪生模型32；S4、通过水下节流阀数字孪生模型32对水下节流阀的运行状态和冲蚀状态进行仿真计算，仿真计算得到的水下节流阀的运行状态数据和冲蚀状态数据均保存于数据库2的孪生数据单元22中；S5、通过动态贝叶斯模型来建立水下节流阀性能退化动态演化模型312，通过粒子滤波PF算法实现，从而建立完整的水下节流阀性能退化数字孪生模型321；S6、通过数据采集模块1采集水下节流阀直接检查过程数据并将其保存于数据库2的评价数据单元23内；根据评价数据单元23内的数据采用水下节流阀剩余寿命预测算法进行水下节流阀剩余寿命预测，得到的剩余寿命预测结果均保存于评价数据单元23内；S7、调用预设在数据库2中水下节流阀的剩余寿命阈值数据，然后将剩余寿命计算结果与剩余寿命阈值进行比较，若检测剩余寿命计算结果低于剩余寿命阈值的10％、50％、80％，则分别将水下节流阀冲蚀程度划分为A-轻度冲蚀、B-中度冲蚀和C-严重冲蚀三个等级；S8、及时输出水下节流阀的冲蚀等级，完成对水下节流阀基础冲蚀状况的评估和预测；根据监测点的定位找到腐蚀区域，按评估结果完成对该区域的维护保养或者修复。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国海洋大学，其通讯地址为：266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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