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龙图腾网获悉亿咖通(湖北)技术有限公司申请的专利数据处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926724B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210705168.7，技术领域涉及：G06V20/00；该发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质是由莫国龙;顾瑞红;张兆伟;周伟设计研发完成，并于2022-06-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，首先通过无人机采集包含有行驶车辆的图像的可用视频数据，然后根据可用视频数据得到行驶车辆的标准轨迹数据，并根据行驶车辆的标准轨迹数据得到行驶特征数据，再根据行驶特征数据对初始驾驶场景分类模型进行训练得到目标驾驶场景分类模型。通过无人机采集可用视频数据，并基于无人机采集到的可用视频数据得到行驶车辆的行驶特征数据进行模型训练，基于机器学习手段和利用无人机采集信息的方式获得用于驾驶场景分类的目标驾驶场景分类模型，克服了现有技术中开车进行信息采集所存在的缺陷和弊端以及采用指标统计进行驾驶场景分类所存在的不足，提升了分类准确性和智能化以及分类效率。

本发明授权数据处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：通过无人机采集可用视频数据，所述可用视频数据中包含有行驶车辆的图像；根据所述可用视频数据得到所述行驶车辆的标准轨迹数据，并根据所述行驶车辆的标准轨迹数据获得所述行驶车辆的行驶特征数据；根据所述行驶车辆的行驶特征数据对初始驾驶场景分类模型进行训练得到目标驾驶场景分类模型；在得到所述目标驾驶场景分类模型之后，所述方法还包括：根据模型解释工具对所述目标驾驶场景分类模型进行分析，得到碰撞特征数据集，所述碰撞特征数据集包括多个两车之间距离临界值构成的数据集、多个车辆车速临界值构成的数据集以及多个两车相对车速临界值构成的数据集；将与所述目标驾驶场景分类模型分类出的危险驾驶场景正相关的碰撞特征数据集确定为正激励样本；将与所述目标驾驶场景分类模型分类出的危险驾驶场景负相关的碰撞特征数据集确定为负激励样本；对所述正激励样本和所述负激励样本进行可视化展示，以获得目标数据范围，并利用所述目标数据范围内的碰撞特征数据集获得碰撞参数；其中，所述碰撞参数包括跟车时距和避撞时间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人亿咖通(湖北)技术有限公司，其通讯地址为：430051 湖北省武汉市武汉经济技术开发区神龙大道18号太子湖文化数字创意产业园创谷启动区B1336号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。