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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所申请的专利人脸伪造检测模型构建方法、人脸伪造检测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115240243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210689514.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸伪造检测模型构建方法、人脸伪造检测方法和装置是由朱翔昱;雷震;费鸿炎设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸伪造检测模型构建方法、人脸伪造检测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种人脸伪造检测模型构建方法、人脸伪造检测方法和装置，其中，人脸伪造检测模型构建方法包括：确定第一伪造检测模型，第一伪造检测模型用于提取第一样本人脸图像的多种候选特征，并基于多种候选特征及其权重，对第一样本人脸图像进行伪造检测；基于多种候选特征的权重，从多种候选特征中确定目标特征；构建基于目标特征进行伪造检测的第二伪造检测模型；基于第二样本人脸图像及其真伪标签，对第二伪造检测模型进行训练，得到人脸伪造检测模型，不仅保证了模型的优良性能，还缩减了模型规格，克服了传统方案中判别伪造信息耗时费力，且无法获知不同候选特征协同分析的作用的缺陷，精进了后续基于人脸伪造检测模型的人脸伪造检测过程。

本发明授权人脸伪造检测模型构建方法、人脸伪造检测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种人脸伪造检测模型构建方法，其特征在于，包括：确定第一伪造检测模型，所述第一伪造检测模型用于提取第一样本人脸图像的多种候选特征，并基于所述多种候选特征及其权重，对所述第一样本人脸图像进行伪造检测；基于所述多种候选特征的权重，从所述多种候选特征中确定目标特征；构建基于所述目标特征进行伪造检测的第二伪造检测模型；基于第二样本人脸图像及其真伪标签，对所述第二伪造检测模型进行训练，得到人脸伪造检测模型；所述多种候选特征基于如下步骤确定：基于所述第一伪造检测模型中的特征提取层，对所述第一样本人脸图像进行特征提取，得到所述第一样本人脸图像的多种候选特征；基于所述第一伪造检测模型中的编码层，对候选特征进行编码，得到所述第一样本人脸图像的候选特征图；基于所述第一伪造检测模型中的解码层，对所述候选特征图进行解码，得到所述第一样本人脸图像的候选特征向量，所述候选特征、所述候选特征图以及所述候选特征向量为不同特征级别的特征；基于所述第一伪造检测模型中的融合层，以及各特征级别的特征所包含的候选要素，对同一特征级别的特征进行融合，得到候选伪造检测特征。

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